Saviez-vous que 93 % des acheteurs en ligne considèrent l’apparence visuelle comme un facteur clé dans leur décision d’achat ? Le merchandising e-commerce ne consiste pas seulement à afficher des produits, mais à organiser et présenter stratégiquement vos offres pour influencer les décisions d’achat. Que vous soyez un vétéran expérimenté de l’e-commerce ou que vous débutiez, maîtriser des stratégies de merchandising efficaces est essentiel pour stimuler les conversions et construire une fidélité client durable.

Dans ce guide, nous explorerons les fondamentaux du e-merchandising, ses avantages, et comment élaborer une stratégie qui booste vos conversions tout en améliorant la satisfaction client.

Qu’est-ce que le merchandising e-commerce ?

Comment présentez-vous actuellement vos produits sur votre site web ? Le e-merchandising est l’art et la science de présenter stratégiquement des produits sur votre site web pour améliorer l’expérience client, encourager l’engagement et, en fin de compte, augmenter les ventes. Cela consiste à sélectionner les bons produits, à les organiser de manière visuellement attrayante et à s’assurer qu’ils atteignent la bonne audience au bon moment.

Considérez le e-merchandising comme bien plus que le simple fait de disposer des articles sur une étagère numérique. Il englobe une large gamme d’éléments : merchandising du site, catégorisation des produits, optimisation de la recherche et de la navigation, recommandations personnalisées, bannières promotionnelles et contenu dynamique. L’objectif est de créer une expérience d’achat intuitive et gratifiante pour vos clients.

Quels sont les avantages du e-merchandising ?

Le merchandising e-commerce est un pilier essentiel d’une boutique en ligne performante. Voici pourquoi il est crucial :

• Augmentation des conversions : En plaçant stratégiquement vos produits et en utilisant des recommandations basées sur les données, vous guidez vos clients vers l’achat. Un site bien organisé élimine les frictions dans le processus d’achat, facilitant la recherche des produits pour vos clients, et les encourage à cliquer sur « Acheter ». À titre d’exemple, Patyka a enregistré une augmentation de 13 % de ses conversions après avoir mis en œuvre une stratégie de e-merchandising intelligente.

• Amélioration de l’expérience client : Un bon merchandising web crée un parcours d’achat fluide, personnalisé et intuitif. Les clients sont plus susceptibles de revenir sur un site où ils trouvent facilement des produits adaptés à leurs goûts et besoins. Chez Mademoiselle Bio, les recommandations de produits personnalisées ont été si efficaces que 50 % des visiteurs les ont utilisées pour ajouter des articles à leur panier.

• Amélioration de la perception de la marque : La manière dont vous présentez vos produits influence fortement la perception de votre marque. Un site soigné et bien organisé inspire le professionnalisme et la fiabilité, renforçant ainsi la confiance et la fidélité des clients.

• Augmentation de la valeur moyenne des commandes (AOV) : Les bonnes pratiques de merchandising e-commerce, comme le cross-selling et l’upselling, incitent les clients à ajouter davantage d’articles à leur panier, augmentant ainsi la valeur moyenne des commandes. Par exemple, l’approche de Mademoiselle Bio a conduit à une augmentation de 6,5 % de la taille moyenne des paniers, tandis que Balibaris a obtenu une hausse similaire grâce à un contenu dynamique et des affichages produits personnalisés.

• Meilleure gestion des stocks : Le e-merchandising permet également de mieux gérer les stocks. En mettant en avant certains produits, vous pouvez contrôler les mouvements de stock, écouler les articles à faible rotation et maintenir les best-sellers sous les projecteurs.

Qu’est-ce qu’un e-merchandiser ?

Derrière chaque boutique en ligne performante se cache un e-merchandiser, chargé de garantir que les produits soient présentés de manière optimale. L’e-merchandiser est le stratège qui gère et optimise la présentation des produits sur votre boutique en ligne. Son rôle est essentiel pour connecter les points entre le marketing, les ventes et la gestion des produits.

Un e-merchandiser sélectionne et positionne minutieusement les produits, décidant lesquels seront mis en avant sur la page d’accueil, dans les emails et sur divers canaux marketing. Mais son rôle ne s’arrête pas là. Il analyse en profondeur les données pour comprendre le comportement des clients, la performance des produits et les tendances des ventes, utilisant ces informations pour prendre des décisions éclairées qui améliorent l’expérience d’achat.

Un élément clé de son travail consiste à mener des expérimentations continues via des tests A/B, où différentes stratégies de merchandising, comme la mise en page ou le regroupement des produits, sont testées pour déterminer celles qui séduisent le plus les clients. Il collabore étroitement avec les équipes marketing, design et produit pour s’assurer que chaque aspect de la présentation des produits s’aligne sur les objectifs et l’identité globale de la marque.

La personnalisation est un autre élément crucial de son rôle. En utilisant des données clients, l’e-merchandiser crée des expériences d’achat sur mesure, ce qui peut considérablement augmenter l’engagement et les conversions.

En résumé, le travail d’un e-merchandiser est directement lié au succès de votre entreprise. Ses efforts pour optimiser la présentation des produits peuvent entraîner des taux de conversion plus élevés, une meilleure fidélisation des clients et une expérience d’achat globale améliorée qui incite les clients à revenir.

Construire votre stratégie de merchandising e-commerce

Lorsque vous élaborez votre stratégie de merchandising e-commerce, avez-vous réfléchi à votre compréhension des clients ? Utilisez-vous des données pour prendre des décisions éclairées et optimisez-vous continuellement votre approche ?

Une stratégie réussie commence par une compréhension approfondie de vos clients : savoir qui ils sont, ce dont ils ont besoin et comment ils achètent. Mais cette compréhension n’est que le point de départ. Le véritable défi réside dans la traduction de ces connaissances en une stratégie qui stimule les conversions et améliore la satisfaction client.

Bien que ce guide offre une vue d’ensemble, notre prochain article de blog intitulé « 5 stratégies de merchandising e-commerce avec des exemples » détaillera des tactiques spécifiques à mettre en œuvre. En attendant, voici quelques éléments clés à prendre en compte :

• Segmentation des clients : Identifiez vos différents groupes de clients et adaptez l’expérience d’achat pour répondre à leurs besoins et préférences spécifiques.

• Décisions basées sur les données : Utilisez les données clients et les analyses pour prendre des décisions éclairées concernant le placement des produits, les promotions et le contenu.

• Personnalisation : Exploitez des technologies comme les logiciels de e-merchandising pour offrir une expérience personnalisée, par exemple en affichant des produits associés ou des recommandations basées sur le comportement passé.

• Merchandising visuel : Assurez-vous que les éléments visuels de votre site—images, couleurs, polices—soient non seulement attrayants, mais également alignés avec votre marque.

• Tests et optimisations continus : Testez régulièrement différentes stratégies de merchandising pour identifier ce qui fonctionne le mieux et effectuez des ajustements basés sur les données.

Les meilleures pratiques du merchandising e-commerce

Lors de l’affinement de votre stratégie de merchandising e-commerce, vous concentrez-vous sur des pratiques qui améliorent l’expérience client et génèrent des résultats ? Une approche bien pensée commence par une navigation intuitive sur le site : vos clients trouvent-ils facilement ce qu’ils recherchent ? Cette expérience de navigation fluide doit être renforcée par du contenu dynamique : les recommandations de produits personnalisées et les bannières ciblées font-elles une différence ?

L’intégration d’opportunités de cross-selling et d’upselling incite subtilement les clients à explorer davantage, augmentant ainsi la valeur de leur panier sans donner l’impression d’être trop insistant. Les promotions saisonnières jouent également un rôle crucial en alignant vos efforts de merchandising en ligne avec les périodes de forte demande, capturant ainsi l’intérêt des consommateurs pendant les pics de consommation.

Dans le monde d’aujourd’hui, où le mobile domine, s’assurer que votre site est entièrement optimisé pour les smartphones et tablettes n’est plus un luxe, mais une nécessité. Cela permet de répondre aux attentes de vos clients et d’offrir une expérience d’achat fluide et accessible sur tous les appareils.

Astuce d’expert : Découvrez-en plus sur l’optimisation mobile grâce à notre E-book : Guide d’optimisation mobile, et commencez dès aujourd’hui à transformer votre stratégie mobile !

Les pièges courants du e-merchandising

Pour éviter certains pièges classiques du e-merchandising, posez-vous ces questions : Vos produits se démarquent-ils vraiment ou se perdent-ils dans la masse ? Votre site est-il entièrement optimisé pour le mobile, ou une mauvaise expérience mobile risque-t-elle de faire fuir vos clients ? Enfin, submergez-vous vos acheteurs avec trop de choix ou un processus de paiement encombré ? La simplicité et la clarté sont essentielles pour maintenir l’engagement des clients et stimuler les ventes.

Cette approche holistique du merchandising e-commerce non seulement engage vos clients, mais positionne également votre marque pour un succès à long terme. Dans notre prochain article de blog, Les meilleures pratiques pour maîtriser le merchandising e-commerce, nous approfondirons ces tactiques et offrirons des conseils pratiques pour perfectionner votre stratégie.

Conclusion : Créez de meilleures expériences clients grâce au merchandising

Le merchandising e-commerce est bien plus qu’une simple tactique : c’est un élément essentiel de toute boutique en ligne performante. En présentant vos produits de manière stratégique, vous pouvez créer une expérience d’achat fluide, personnalisée et engageante, stimulant les conversions et favorisant la fidélité des clients. N’oubliez pas que le merchandising e-commerce n’est pas un effort ponctuel, mais un processus d’optimisation continue. C’est une démarche de tests et d’améliorations constantes, basée sur les données et les retours clients.

L'article Qu’est-ce que le merchandising e-commerce ? Un guide complet pour augmenter vos ventes en ligne est apparu en premier sur abtasty.

Un moteur de recommandation pour l’e-commerce est essentiellement un moyen de diriger automatiquement les clients vers des produits suggérés, au-delà de ce qu’ils recherchent actuellement. Il peut suivre les utilisateurs à travers différentes étapes du processus d’achat. En matière d’apprentissage automatique, ces systèmes utilisent généralement les données des utilisateurs et leur engagement (clics, recherches, préférences, etc.) pour formuler des recommandations informées, généralement via un algorithme.

Examinons chaque type de moteur de recommandation ainsi que les différentes technologies utilisées pour les systèmes de recommandation, et le contexte optimal pour leur utilisation. Comme pour toute technologie, il existe des avantages et des inconvénients associés à ces solutions, qui seront brièvement abordés ci-dessous. Continuez à lire pour en savoir plus.

Gestion des catégories

Pour améliorer la pertinence des recommandations de produits, il est conseillé de regrouper les produits par catégories. Il convient de noter que créer des groupes complémentaires est souvent plus impactant que de regrouper des articles similaires. Une bonne stratégie de recommandation de produits repose sur une compréhension approfondie des besoins de vos clients. Pour en savoir plus sur ce sujet, consultez notre article dédié à la gestion des catégories dans l’e-commerce.

Types de moteurs de recommandation de produits

Comme mentionné précédemment, il existe différents types d’approches pour les moteurs de recommandation de produits. Quel que soit le type utilisé, il est fortement recommandé d’exploiter des données historiques des clients pour garantir des recommandations personnalisées aux visiteurs de votre site web. Plus vous disposez de données et d’informations sur les comportements, plus vos suggestions seront pertinentes.

L’objectif est de faire des prédictions pertinentes sur les besoins des utilisateurs, en complément des méthodes basées sur la recherche. Ainsi, la quantité d’informations disponibles déterminera la meilleure approche à intégrer. Voici un aperçu des principaux types :

Filtrage collaboratif

Pour activer un filtrage collaboratif efficace sur un site e-commerce, il est essentiel de disposer de données préexistantes. En effet, plus vous avez d’informations historiques, mieux c’est. Le filtrage collaboratif utilise les comportements passés pour suggérer ce dont un client similaire pourrait avoir besoin. En général, ce type repose sur les évaluations de produits pour mettre en avant des articles pertinents.

Filtrage basé sur le contenu

Le filtrage basé sur le contenu diffère du filtrage collaboratif, car il est plus personnalisé et ne dépend pas des comportements passés des utilisateurs. Il formule des suggestions basées sur les préférences des clients, généralement renseignées lors de la création d’un compte en ligne.

De plus, ce type affine continuellement les suggestions en fonction des interactions sur le site web, généralement gérées par un algorithme. Il est conseillé d’enrichir ces préférences avec d’autres sources de données, en plus des comportements d’achat. Par exemple, un profil pourrait inclure des interactions avec des contenus de divertissement ou des articles d’actualité.

Cela nécessite une approche hybride, qui sera expliquée dans la section suivante.

Filtrage hybride

Le filtrage hybride combine généralement des approches collaboratives et basées sur le contenu. D’autres techniques peuvent également être intégrées. Le filtrage hybride peut utiliser ces différents types ensemble ou indépendamment les uns des autres. Ce type de moteur de recommandation est particulièrement adapté aux sites e-commerce disposant de peu de données historiques.

Avantages et inconvénients

Les avantages et inconvénients des différents types de moteurs de recommandation dépendent principalement de la quantité de données disponibles et du niveau de spécificité des suggestions.

Filtrage basé sur le contenu :

Idéal en cas de données clients limitées, grâce à sa nature hautement spécifique.

Filtrage collaboratif :

Plus efficace si des données historiques sont disponibles. Bien qu’il repose moins sur les préférences d’un utilisateur spécifique, il peut proposer des suggestions en dehors du champ d’action du filtrage basé sur le contenu.

L’approche idéale dépendra du type de produits à recommander et de la disponibilité des informations historiques. Il est généralement conseillé de tester différentes approches via des tests A/B, qui seront détaillés après les informations sur les technologies des moteurs de recommandation. Il n’existe pas de solution universelle.

Recommandations contextuelles

En plus des types de moteurs de recommandation mentionnés ci-dessus, il est essentiel de prendre en compte le contexte dans lequel le client interagit. Par exemple, les suggestions devraient être différentes pour une page de détail produit par rapport à une page d’accueil. De plus, les recommandations exigent de plus en plus de personnalisation, intégrant des contenus liés au-delà des simples produits.

Technologies de recommandation de produits

Pour prendre en charge les différents types de moteurs de recommandation, diverses technologies sont utilisées. Elles incluent les recommandations basées sur la session, l’apprentissage par renforcement, les critères multiples, la prise en compte des risques, le mobile et l’intelligence artificielle (IA). Voici un aperçu de chacune de ces technologies :

Basée sur la session

Les recommandations basées sur la session s’appuient sur le comportement de navigation individuel. Cette technologie ne fait pas appel aux données passées et se concentre uniquement sur les interactions au sein d’une session unique. Elle est particulièrement adaptée aux sites qui ne disposent pas de connaissances préalables sur les utilisateurs.

Apprentissage par renforcement

Comme son nom l’indique, l’apprentissage par renforcement repose sur des interactions positives pour prendre des décisions éclairées. L’agent de recommandation est « récompensé » pour certaines interactions et utilise ces informations pour optimiser les performances du site.

Critères multiples

En utilisant plusieurs critères pour formuler des recommandations, la technologie multicritère analyse les utilisateurs en fonction d’un ensemble de préférences. Cela peut inclure des aspects tels que la taille, la couleur, le tissu et le prix. Les clients évaluent différents critères, ce qui permet des recommandations plus affinées.

Prise en compte des risques

Les clients répondent mieux aux recommandations qui tiennent compte de leur contexte. La technologie sensible aux risques comprend quand il est préférable de suggérer des produits. L’objectif est de ne pas frustrer les clients en les interrompant à des moments inopportuns.

Mobile

Cette technologie exploite les données mobiles pour offrir des suggestions basées sur la localisation. Les téléphones mobiles, dotés de GPS et d’autres fonctionnalités absentes des ordinateurs, permettent de formuler des recommandations spécifiques en fonction de l’emplacement géographique de l’utilisateur.

Intelligence artificielle (IA)

La technologie la plus récente, l’IA, utilise des données passées pour calibrer automatiquement les recommandations de produits. Reposant sur l’apprentissage automatique (machine learning), cette méthode est moins dépendante des interactions immédiates des clients.

Recherchez un moteur de recommandation alimenté par l’IA ? Boostez vos opportunités de revenus et augmentez votre panier moyen avec AB Tasty. Grâce à des fonctionnalités allant des tests A/B aux recommandations de produits, AB Tasty est la seule plateforme dont vous avez besoin pour optimiser vos expériences utilisateur et inspirer les bons clients au bon moment.

Comment effectuer des tests A/B avec des moteurs de recommandation de produits

Lorsque vous testez un moteur de recommandation de produits avec un test A/B, il est essentiel d’évaluer si les conversions augmentent. Cela permettra de déterminer le type de moteur le plus adapté. Plusieurs approches de tests A/B peuvent être envisagées, notamment : algorithme vs curation manuelle, placement, personnalisation, format, preuve sociale et dynamique vs statique.

Le choix de la méthode dépend des ressources disponibles. Par exemple : curation manuelle, qui est plus chronophage que les recommandations générées par un algorithme, ou la recherche de preuves sociales comme les avis et les témoignages, qui nécessitent un investissement en temps. L’objectif est de sélectionner une approche de test A/B adaptée tout en optimisant vos opérations.

Conclusion

Nous espérons que cette page constitue un bon point de départ pour mieux comprendre les moteurs de recommandation de produits. En mettant en œuvre votre stratégie de recommandation, nous voulons que vous vous sentiez en confiance pour choisir l’approche la plus efficace.

L'article Qu’est-ce qu’un moteur de recommandation de produits ? est apparu en premier sur abtasty.

Comme vous le savez, le marketing (et les achats) sont principalement en ligne. Que vous gériez une boutique e-commerce ou une entreprise B2B, votre objectif est d’inciter vos prospects à réaliser des actions spécifiques, comme acheter un produit, s’inscrire à une newsletter ou télécharger un e-book gratuit. Chaque fois qu’un utilisateur accomplit une action, on parle de conversion. L’optimisation du taux de conversion (CRO) consiste à augmenter le nombre d’utilisateurs interagissant avec votre site. Bien que cela se fasse généralement à travers une série de petites améliorations progressives, l’objectif final est d’optimiser l’ensemble de votre processus de marketing en ligne.

Commençons par revenir aux bases du taux de conversion : ce que c’est, comment le calculer, comment l’améliorer et comment éviter de vous mettre vous-même des bâtons dans les roues. Prêt ? Allons-y !

Qu’est-ce que l’optimisation du taux de conversion (CRO) ?

Avant d’aborder en détail l’optimisation du taux de conversion (CRO), examinons ce que sont les conversions, les taux de conversion et comment les suivre.

Qu’est-ce qu’une conversion ?

Une conversion peut désigner pratiquement toute action effectuée en ligne. Il ne s’agit pas d’une action spécifique, comme une vente, mais de toute action que vous considérez comme précieuse pour votre entreprise. Une conversion (également appelée événement) peut être un clic, un achat, un balayage ou un téléchargement.

Votre taux de conversion est le nombre de conversions réalisées par rapport au nombre total de conversions possibles sur une période donnée. (Nous y reviendrons plus tard !)

Définitions liées au taux de conversion

Quelle que soit votre activité, vous chercherez toujours à augmenter vos conversions. Bien que vous soyez tenté de dépenser davantage en publicité, une meilleure notoriété ne conduit pas toujours à une augmentation des ventes.

L’optimisation du taux de conversion est une méthode bien plus abordable et efficace pour acquérir du trafic. Elle repose sur des ajustements basés sur des données concrètes et ciblant le trafic que vous avez déjà. Vous pouvez vous concentrer sur des micro-conversions (par exemple, inciter vos clients à remplir un formulaire pour que votre équipe commerciale les contacte et les fasse avancer dans le tunnel) ou sur des macro-conversions, comme des achats confirmés.

Qu’est-ce qu’un taux de conversion ?

L’exemple le plus simple pour illustrer le taux de conversion est dans le contexte de l’e-commerce. Le taux de conversion est souvent utilisé par les sites de commerce en ligne pour mesurer le pourcentage de visiteurs qui finissent par acheter des produits. En d’autres termes, combien d’entre eux parcourent l’ensemble du funnel de conversion.

Si vous êtes une entreprise d’e-commerce, votre objectif sera d’optimiser votre taux de conversion, ce qui devrait conduire à une augmentation de vos bénéfices. Le suivi des conversions peut être effectué à l’aide de n’importe quelle plateforme d’analyse web, comme Google Analytics, Adobe Analytics ou Mixpanel, pour une période donnée.

Termes clés liés à la CRO

1. CRO (Conversion Rate Optimization)

L’acronyme pour l’optimisation du taux de conversion.

2. Taux de conversion

Le taux de conversion correspond au nombre de conversions (ou actions souhaitées) effectuées par les visiteurs, divisé par le nombre total de visiteurs de votre site.

3. Optimisation du taux de conversion (CRO)

La CRO est le processus stratégique visant à augmenter le pourcentage de visiteurs qui effectuent une action souhaitée sur votre site.

4. Funnel de conversion

Le funnel de conversion fait référence aux différentes étapes que les prospects parcourent avant de devenir des clients à part entière de votre entreprise.

5. Test CRO

Un test CRO, dans le marketing digital, est une expérimentation en ligne qui consiste à ajouter, supprimer, réorganiser ou redessiner différents éléments de votre site web.

Macro-conversions vs Micro-conversions

Vous avez peut-être entendu parler des termes macro-conversion et micro-conversion.

Macro-conversions

Les macro-conversions (ou objectifs de site web) désignent généralement la conversion d’un visiteur en client payant ou abonné à un service web. Par exemple : un abonnement à un magazine en ligne, un service de streaming ou un abonnement mensuel à un logiciel SaaS (Software-as-a-Service). Ces objectifs sont parfois appelés objectifs du site web.

Micro-conversions

Les micro-conversions, en revanche, sont perçues comme des actions plus petites et secondaires qu’un visiteur effectue sur un site web, indiquant qu’il est susceptible de convertir. Par exemple, cliquer pour accéder au site, regarder une vidéo promotionnelle ou ajouter un article à votre panier.

Un utilisateur peut-il convertir deux fois ?

Devez-vous payer pour une conversion si un utilisateur unique effectue la même action deux fois ? La déduplication est la méthode que nous utilisons pour garantir que le bon partenaire est crédité et que les clients ne sont pas surchargés pour les conversions.

Jusqu’à présent, toutes les conversions mesurées par AB Tasty ont suivi une méthode de déduplication. Si un utilisateur accède deux fois à votre URL de conversion, nous comptons une seule conversion pour cet utilisateur web. C’était le cas pour les objectifs de type URL et événement, comme le suivi des clics. Les objectifs de transaction, définis explicitement par notre balise e-commerce, étaient les seules exceptions. Pour ces objectifs, vous avez la possibilité d’afficher les conversions dans le rapport en mode dédupliqué (par défaut) ou dupliqué.

La méthode de déduplication convient mieux si vous souhaitez suivre des macro-conversions. Vous voulez savoir si vos modifications ont plus ou moins d’impact sur votre capacité à convertir vos utilisateurs en abonnés.

Pour les micro-conversions (par exemple, ajout au panier, accès à un contenu), la méthode de duplication offre une perspective complémentaire. Par exemple, dans le cas des interactions des utilisateurs avec vos interfaces, vous pourriez souhaiter mesurer si vos tests permettent à davantage d’utilisateurs d’utiliser un élément de l’interface, mais aussi s’ils génèrent une grande utilisation. Les conclusions d’un test consistent à évaluer si une nouvelle fonctionnalité fonctionnerait différemment si, malgré l’augmentation du nombre d’utilisateurs y accédant, elle ne crée pas d’utilisation répétée (le concept de fidélité ou stickiness). La vision de la déduplication répond à la question initiale, tandis que la vision de la duplication répond à la deuxième.

Comment calculer le taux de conversion ?

Maintenant que vous savez ce qu’est un taux de conversion, vous souhaitez calculer votre taux de conversion et mesurer l’efficacité de votre site. Pas d’inquiétude – vous n’avez pas besoin de compétences mathématiques poussées. Il vous suffit de diviser le nombre d’actions réalisées dans une période donnée par le nombre total de visiteurs de votre site, puis de multiplier le résultat par 100.

Autrement dit :

Taux de conversion = (Conversions ou objectifs atteints / Total des visiteurs) * 100

Exemple :

Imaginez que votre site e-commerce a reçu 25 746 visiteurs pendant une période donnée ; parmi eux, 4 832 ont réalisé une transaction. Votre taux de conversion est donc de :

(4 832 / 25 746) * 100 = 18,76 %

Plutôt bien !

En fonction de ce que vous souhaitez mesurer, vous pouvez également calculer le taux de conversion de différentes façons :

Vous pouvez également trouver un calculateur automatique de taux de conversion pour obtenir un calcul précis du taux de conversion de votre site web, pour ceux qui ne souhaitent pas faire les calculs eux-mêmes.

Quel est un bon taux de conversion ? (avec exemples)

Établir une référence pour les taux de conversion n’est pas simple. Un site e-commerce de produits de grande consommation (FMCG) peut avoir un taux de conversion complètement différent d’un site qui vend des assurances. Un taux de conversion compris entre 2 % et 5 % est généralement considéré comme bon. Il est important de se rappeler qu’une légère augmentation des conversions peut avoir un impact significatif.

Essayez de comparer votre site à un site qui est le plus similaire au vôtre. Le rapport ADI Consumer des dernières années partage les statistiques suivantes :

Avantages de l’optimisation du taux de conversion (CRO)

Il existe de nombreuses raisons pour lesquelles la CRO est une partie si importante de votre stratégie de marketing en ligne. Alors que des stratégies comme le SEO et la publicité peuvent générer du trafic supplémentaire, votre stratégie d’optimisation du taux de conversion peut vous aider à transformer ce trafic en leads qualifiés et en ventes. Vous obtiendrez également des informations précieuses sur les préférences et les comportements des clients. Examinons comment la CRO peut bénéficier à votre entreprise.

1. La CRO crée une expérience d’achat fluide

L’optimisation du taux de conversion stimule les ventes, mais elle permet également de supprimer les obstacles sur votre site qui pourraient empêcher les clients de finaliser un achat. De petites améliorations de l’expérience utilisateur (UX) peuvent avoir un impact considérable et améliorer l’expérience d’achat globale de vos clients.

Créer une expérience d’achat fluide, sans ces petits obstacles gênants, augmentera la valeur vie client, c’est-à-dire fidélisera vos clients pour qu’ils reviennent acheter davantage. Cela se fait en analysant les retours d’expérience et en testant des solutions pour s’assurer que vos décisions sont basées sur des données réelles.

2. La CRO vous aide à comprendre vos clients

L’époque des « suppositions éclairées » est révolue. Un spécialiste de la CRO vous fournira des informations concrètes basées sur les données collectées, en identifiant la source des problèmes que vous pourriez rencontrer. Prenons l’exemple de l’abandon de panier.

Vous pourriez constater que vos utilisateurs visitent votre site, naviguent, ajoutent des articles à leur panier mais n’effectuent pas l’étape finale de validation. Cela pourrait être dû à une dissonance cognitive, une simple barrière psychologique à l’achat. Vous pourriez ajouter un message contextuel indiquant que l’article ne sera en vente que pendant 24 heures ou qu’il n’en reste que trois en stock, afin de créer un sentiment d’urgence. Ajouter un badge indiquant que le paiement est sécurisé pourrait également faire une différence.

Peut-être souhaitez-vous en savoir plus sur vos clients afin de personnaliser vos messages en fonction de leurs besoins. La CRO peut fournir des informations précieuses sur les personas d’acheteurs et la psychographie des utilisateurs.

3. La CRO améliore le ROI marketing et réduit les coûts d’acquisition

Vous avez peut-être entendu dire qu’il coûte plus cher d’acquérir un nouveau client que de fidéliser ou de convertir un client existant. C’est vrai ! Heureusement, plus votre taux de conversion est élevé, plus vos coûts d’acquisition client diminuent.

Nous savons que vous devez investir dans la publicité, et nous savons que la publicité payante est coûteuse. Les mots-clés populaires ne sont pas bon marché, donc identifier les problèmes sur votre site et les phrases qui génèrent le plus de conversions vous fera économiser beaucoup d’argent sur des publicités payantes inefficaces et améliorera votre ROI marketing.

Comment créer une stratégie CRO

Selon Forrester Research, 90 % des entreprises ont évalué leur programme CRO comme étant précieux ou extrêmement précieux sur une échelle de Likert lorsqu’il s’agit d’atteindre leurs objectifs stratégiques. Voyons comment vous pouvez créer votre stratégie gagnante en matière d’optimisation du taux de conversion.

Pourquoi votre stratégie CRO est importante

La CRO peut transformer votre entreprise de manière durable. Une enquête récente menée par la société de marketing Outgrow a révélé que parmi 3 000 entreprises, 5 % de celles investissant dans des outils CRO ont déclaré un ROI supérieur à 1 000 %. Bien que votre entreprise ne connaisse peut-être pas ce niveau de croissance, le ROI moyen des entreprises interrogées est de 223 %, et plus de 70 % des marketeurs utilisent les résultats des campagnes CRO pour orienter leurs campagnes.

Lorsqu’elles sont correctement exécutées, les stratégies CRO peuvent améliorer les conversions des pages d’atterrissage, identifier les personas d’acheteurs, réduire l’abandon de panier et augmenter les ventes.

Définir des objectifs clairs pour la CRO

Avant de mettre en place votre campagne CRO, définissez vos indicateurs clés de performance (KPIs). Essayez d’être aussi précis que possible. Voici quelques exemples d’objectifs :

• Réduire votre taux de rebond de 10 %
• Augmenter le temps moyen de navigation de 1 minute
• Réduire les taux d’abandon de panier de 25 %
• Améliorer la vitesse du site de 1,5 seconde
• Augmenter les abonnements de 5 %
• Augmenter le nombre de pages vues
• Augmenter le nombre d’abonnés à la newsletter

Un bon KPI est spécifique, mesurable et limité à une période de temps définie. Une fois que vous savez ce que vous voulez atteindre, vous pouvez commencer à exécuter votre stratégie.

Les phases de votre stratégie CRO

Le processus d’optimisation des taux de conversion (CRO) vous fournira une mine d’informations que vous pourrez explorer et utiliser pour vos campagnes futures. Bien que les tests A/B soient l’expérience la plus courante menée par les experts en CRO, une véritable optimisation va bien au-delà.

Phase 1 : Recherche et découverte

La première étape consiste à identifier les opportunités d’amélioration. Cela peut inclure tout ce qui empêche un visiteur de convertir, comme un mauvais contenu ou des goulots d’étranglement UX. Vous commencerez par analyser votre site existant dans Google Analytics et choisir un nombre limité de pages à optimiser.

Ensuite, choisissez la métrique que vous souhaitez comparer et améliorer, comme des taux de rebond élevés ou une faible durée moyenne de session. Les pages que vous souhaitez tester doivent avoir suffisamment de trafic et être suffisamment importantes pour que les améliorations apportées aient un impact réel. Une fois les pages identifiées, concentrez-vous sur les raisons pour lesquelles les utilisateurs ne convertissent pas aussi bien qu’ils le devraient.

Posez-vous les questions : « Comment les utilisateurs trouvent cette page ? » et « Quelle est leur expérience avant le clic ? ». En connaissant cela, vous pourrez mieux comprendre l’intention des utilisateurs (c’est-à-dire la valeur qu’ils espèrent tirer de leur visite). Pour cela, examinez dans Google Analytics le groupe de canaux par défaut de l’URL que vous souhaitez analyser, ce qui révélera les sources qui mènent les gens à votre page.

Utilisez des méthodes de test sur site et hors site pour identifier les goulots d’étranglement ou obstacles à la conversion, notamment les tests utilisateurs, les replays de session, les heatmaps, les click maps et l’analyse heuristique. Les informations recueillies devraient vous permettre de formuler une hypothèse détaillée à tester.

Phase 2 : Hypothèses et priorisation

Bien qu’il n’y ait (théoriquement) aucune limite au nombre d’hypothèses que vous pouvez tester, les entreprises disposent de ressources et de temps limités pour consacrer aux tests. La priorisation est donc essentielle. Vous ne voulez pas vous concentrer sur des hypothèses qui n’auront pas d’impact significatif.

Pour résoudre cela, suivez deux lignes directrices :

1. Formulez des hypothèses testables (suivez un guide pour apprendre à le faire).

2. Priorisez les idées de manière rigoureuse en fonction de l’effort et de la facilité.

De nombreux modèles de priorisation existent, les plus populaires étant ICE, PIE, et PXL. Ces modèles vous aident à déterminer quelles actions généreront le plus grand impact en fonction des efforts et des ressources investis. Choisir un modèle objectif pour trancher entre les hypothèses est essentiel pour créer des processus CRO prévisibles et reproductibles. Tous les frameworks ont leurs avantages et inconvénients, alors ne perdez pas trop de temps à choisir. Sélectionnez-en un, tenez-vous-y, et commencez.

Phase 3: Expérimentation

L’expérimentation est la phase la plus associée à la CRO : les tests A/B. Un test A/B est une technique courante qui consiste à modifier un aspect de votre site (la couleur d’un CTA, la longueur d’un formulaire, etc.) et à observer si ce changement a un impact positif ou négatif sur votre KPI. Si la variation donne de meilleurs résultats, vous pouvez l’intégrer définitivement à votre site.

Les tests nécessitent des connaissances statistiques pour être correctement menés. Vous n’avez pas besoin d’un data scientist à vos côtés, mais un peu de guidance pour vos premières expériences serait utile.

Quelques outils pour exécuter des tests A/B :

• AB Tasty est une solution idéale pour expérimenter sur un site web, un blog ou un produit, ainsi que pour personnaliser le contenu en ligne.
• Si vous expérimentez avec des pop-ups ou votre liste e-mail, des outils comme HubSpot ou Mailchimp incluent souvent des fonctionnalités de test A/B intégrées.

Pour réussir vos expérimentations, assurez-vous de :

• Configurer correctement vos tests (la page doit recevoir suffisamment de trafic pour générer des insights significatifs).
• Randomiser et déployer les expériences (avec l’aide d’un outil de test).
• Analyser correctement les résultats des tests.

Si la page que vous souhaitez tester n’a pas suffisamment de trafic, vous pouvez :

1. Valider vos hypothèses par des recherches qualitatives.

2. Lancer les changements et observer les données temporelles.

Vous pouvez valider des modifications textuelles via des tests en 5 secondes : montrez un design ou un texte aux utilisateurs pendant cinq secondes, puis posez-leur des questions de suivi sur ce qu’ils ont vu ou retenu. Pour les changements de convivialité, utilisez des tests utilisateurs, des replays de session ou des sondages.

Gardez également un œil sur les données avant et après le déploiement des changements. Si le changement est significatif, l’impact devrait être visible dans les données au fil du temps.

Phase 4 : Analyse et répétition

L’analyse peut être complexe. L’idéal serait de faire appel à un spécialiste pour vous aider à interpréter les données. Si vous n’avez pas d’analyste, prenez le temps de vous familiariser avec les bases. Voici quelques ressources utiles :

• Statistical Analysis and A/B Testing
• Data science you need to know! A/B testing
• Guidelines for A/B Testing

Note importante : Avant de lancer un test, décidez à l’avance de l’action que vous prendrez si le test est concluant, non concluant, ou négatif. Cela permet de limiter les biais de confirmation et de sélectionner objectivement les résultats.

Les composants de l’optimisation du taux de conversion (CRO)

Bien qu’il n’existe pas de processus CRO standardisé que toutes les entreprises utilisent, la plupart incluent des composants similaires. Voici une liste des éléments couramment utilisés dans une stratégie CRO, ainsi qu’un glossaire des termes que vous pouvez consulter si un mot vous est inconnu.

A/B Testing

Le test A/B est le processus qui permet de vérifier votre hypothèse de conversion. Cela consiste à comparer deux ou plusieurs versions de votre site et leurs taux de conversion pour déterminer laquelle est la plus efficace. Une version est montrée à un groupe, et une autre à un autre groupe. Cela vous permet d’identifier comment chaque version fonctionne.

Call to Action (CTA)

Votre call to action indique clairement aux visiteurs quelle action vous souhaitez qu’ils effectuent (par exemple, « Cliquez ici pour plus d’informations » ou « Téléchargez votre e-book gratuit ici ») !

Analytics

L’analyse regroupe les divers outils permettant de mesurer et d’explorer les informations sur les visiteurs afin d’améliorer les taux de conversion.

Enregistrements d’utilisateurs ou de sessions

Les enregistrements d’utilisateurs ou de sessions sont des logiciels qui peuvent suivre les mouvements des utilisateurs et des visiteurs lorsqu’ils naviguent sur votre site. Vous pouvez utiliser ces informations pour identifier les zones les plus cliquées, les barrières qui empêchent les visiteurs d’agir, et les endroits où ils souhaitent se rendre sur le site.

Expérience utilisateur (UX)

L’expérience utilisateur (UX) est définie comme l’expérience globale qu’ont vos utilisateurs lorsqu’ils utilisent une interface, un appareil numérique ou interagissent plus généralement avec un service ou produit. On dit qu’une expérience utilisateur est mauvaise si un obstacle empêche l’utilisateur de faire ce qu’il souhaite (par exemple, s’il trouve difficilement la barre de recherche ou si cette dernière retourne des résultats non pertinents). L’UX et la CRO vont de pair, car la CRO consiste à identifier les obstacles, les tester et les optimiser pour améliorer vos performances.

Heatmaps

La cartographie thermique (heatmap) est une technique de visualisation des données qui montre où les visiteurs cliquent sur votre page à l’aide de couleurs. Les couleurs chaudes (teintes rouges habituelles) indiquent les zones les plus cliquées ou interactives, tandis que les couleurs froides (bleu ou vert) indiquent les zones les moins cliquées. Vous pourriez envisager de déplacer vos boutons d’appel à l’action les plus importants vers les « zones chaudes » dans le cadre de votre processus CRO.

Multivariate Testing

Le multivariate testing est similaire au test A/B mais compare davantage de variables et révèle plus d’informations sur la manière dont ces variables interagissent. Dans un test A/B, le trafic est réparti entre différentes versions de la conception d’une page. Le multivariate testing compare les données de chaque variation pour déterminer quelle méthode est la plus réussie et quels éléments ont un impact significatif sur l’interaction d’un visiteur avec le site.

Exemple : Créer deux formulaires d’inscription différents, deux appels à l’action différents et deux en-têtes différents. Vous envoyez ensuite des visiteurs vers toutes les combinaisons possibles de ces éléments pour voir laquelle est la plus efficace.

Remarque : Le choix entre un multivariate test et un test A/B dépend du trafic de votre site. Vous avez besoin d’un volume significatif de trafic pour obtenir des données significatives dans le cadre d’un multivariate test.

Enquêtes et NPS

Vous n’avez pas toujours besoin de vous baser sur le comportement sur site pour guider votre stratégie CRO. De nombreuses entreprises utilisent des enquêtes et des sondages NPS (Net Promoter Score) pour recueillir les opinions de leurs utilisateurs. Le Net Promoter pose aux clients une variante d’une question simple : « D’après votre récente interaction, quelle est la probabilité que vous recommandiez notre marque à d’autres personnes ? »

C’est un excellent moyen de mesurer le sentiment envers votre site et d’identifier les axes d’amélioration.

Les meilleures pratiques CRO

Il est difficile de dresser une liste des meilleures (et pires) pratiques CRO, car chaque entreprise est différente. C’est pourquoi il est essentiel de tester chaque hypothèse formulée — il n’existe tout simplement pas de méthodologie universelle qui fonctionne pour tous les sites, à chaque fois. Vous devez investir du temps pour comprendre comment vos clients pensent, se comportent et quelles sont leurs préférences.

Voici quelques stratégies à essayer pour commencer votre parcours d’optimisation :

1. Effectuer des tests A/B sur vos pages de destination

Les pages de destination sont spécifiquement conçues pour convertir vos utilisateurs vers une action précise, comme la capture d’un lead ou l’achat d’un produit. Une page de destination optimisée pourrait être tout ce dont vous avez besoin pour faire exploser votre activité, alors assurez-vous de tester et d’améliorer minutieusement les pages qui ont le plus d’impact sur votre chiffre d’affaires.

Pour effectuer un test A/B, comparez au moins deux versions différentes d’une page de destination, différenciées par un seul élément. Cela peut inclure des appels à l’action différents, des conceptions, des longueurs de texte ou des images variées. Veillez à ce que votre page de destination soit visuellement attrayante et soyez prêt à la repenser entièrement si elle ne convertit pas. Rappelez-vous, ce n’est pas une question de vos préférences personnelles, mais de celles de vos clients.

2. Combinaisons de texte, couleurs et placement des CTA

Expérimenter avec un bouton CTA (changer le libellé, la police, la longueur du texte ainsi que les combinaisons de couleurs et l’emplacement des boutons) est un excellent moyen de tester votre site et d’améliorer les conversions.

Exemple : Si vous êtes un client d’AB Tasty et souhaitez augmenter les clics sur le bouton « Confirmer l’achat » sur votre page panier, vous pouvez tester le changement de couleur du CTA de bleu à vert à l’aide de notre éditeur visuel. Une fois le test lancé, les visiteurs verront aléatoirement la version originale ou la variation, et vous pourrez mesurer quelle version a obtenu les meilleurs résultats

3. Tester la mise en page des pages

La navigation sur un site web a un impact significatif sur l’expérience utilisateur. Si vos taux de rebond sont élevés ou la durée des sessions est faible, testez différentes variations de votre mise en page. Les utilisateurs trouvent-ils facilement ce qu’ils recherchent ? Peuvent-ils localiser et utiliser la barre de recherche ? La plupart des sites placent leur barre de recherche dans le coin supérieur droit, au-dessus du pli. Déplacer cet élément à un endroit moins conventionnel pourrait rendre son utilisation plus difficile.

4. Pop-ups et sentiment d’urgence

Les pop-ups ont mauvaise réputation, mais peuvent être très utiles lorsqu’ils sont bien utilisés. Un pop-up informant les utilisateurs qu’ils peuvent obtenir 10 % de réduction supplémentaire en s’inscrivant à la newsletter est un excellent moyen de les motiver. Les pop-ups peuvent également être utilisés pour créer un sentiment d’urgence, comme sur les sites d’hébergement qui informent que d’autres personnes consultent la même chambre, ou sur les sites e-commerce indiquant qu’il ne reste que deux articles en stock.

5. Un contenu clair et actionnable

Le copywriting n’est pas facile. Souvent, ce n’est pas ce que vous dites qui compte, mais la manière dont vous le dites (et le présentez). Quelques phrases simples qui indiquent clairement ce que vous voulez que votre visiteur fasse et sache à propos de votre marque sont souvent plus efficaces que de longues dissertations sur vos années d’expérience dans le secteur.

Un bon texte pour un site web est concis et facile à comprendre, même d’un seul coup d’œil. Si vous rédigez un article plus complexe, tel qu’un guide de dépannage, essayez de résoudre le problème immédiatement en facilitant la recherche de la question et en guidant le lecteur à travers les différentes étapes. N’oubliez pas que la plupart des gens n’aiment pas lire, alors incluez beaucoup d’images et de vidéos lorsque c’est possible, afin d’alléger le texte.

Le référencement fait également partie de vos considérations en matière de copywriting et de CRO. Essayez de rédiger un texte optimisé pour le référencement à chaque étape du parcours de l’acheteur, qu’il soit simplement à la recherche d’informations pour résoudre un problème, qu’il fasse des comparaisons ou qu’il soit prêt à faire un achat.

Erreurs CRO à éviter

Dans l’optimisation des taux de conversion (CRO), il n’existe pas de recette secrète pour garantir des taux de conversion élevés. Cependant, certaines erreurs courantes peuvent être évitées pour trouver ce qui fonctionne le mieux pour votre entreprise.

Voici une liste des erreurs à éviter :

1. Les facteurs bloquants de conversion

Bien qu’il n’existe pas de baguette magique en CRO pour garantir de meilleurs résultats, certains éléments sont des tueurs de conversion assurés. Vous devez être prêt à « tuer vos favoris », c’est-à-dire supprimer les pages ou les publications qui nuisent à vos taux de conversion au lieu de les améliorer.

2. Trop de distractions

Un surplus d’éléments, comme des appels à l’action multiples, des animations inutiles ou des pages surchargées de contenu et d’images, risque d’entraver la conversion. Les visiteurs doivent pouvoir trouver facilement ce dont ils ont besoin. Évitez le désordre et la surcharge cognitive en présentant des options de manière claire, intuitive et organisée.

3. Temps de chargement lent

Les consommateurs s’attendent à ce que les sites se chargent à une vitesse éclair — même un retard de deux secondes peut augmenter les taux de rebond de 100 % ! Un temps de chargement lent peut nuire à votre SEO et à votre UX, alors assurez-vous que votre site fonctionne de manière optimale pour éviter que la vitesse ne réduise vos taux de conversion.

4. Navigation peu claire

Avez-vous déjà pénétré dans un bâtiment et vous êtes perdu à cause de son agencement ? Les visiteurs de sites web ont encore moins de tolérance pour une navigation peu intuitive. Si votre site est difficile à utiliser, vos taux de rebond augmenteront considérablement. Assurez-vous que la navigation est fluide et logique.

5. Formulaires trop longs

Bien que les données soient précieuses, vous devez garder à l’esprit les préférences de vos clients. Si votre formulaire de collecte de données est trop long ou trop détaillé, vous risquez que les utilisateurs l’abandonnent complètement. Pour les formulaires en ligne, plus c’est court, mieux c’est.

6. Création de compte obligatoire

La confidentialité des données est un sujet brûlant, et très peu de gens sont prêts à fournir leurs adresses e-mail ou autres informations personnelles à un site web. Offrez à vos clients la possibilité de passer commande en tant qu’invité et incitez-les à s’inscrire avec des offres attrayantes ou des cadeaux (comme des e-books) au lieu de les forcer à créer un compte.

FAQ sur l’optimisation du taux de conversion

Quel est l’objectif de la CRO ?

L’objectif de l’optimisation du taux de conversion (CRO) est d’inciter davantage d’utilisateurs ou de visiteurs de votre site à effectuer l’action souhaitée. Cela permet de réduire les coûts d’acquisition de clients en tirant davantage de valeur des utilisateurs existants, en attirant de nouveaux visiteurs et en augmentant vos ventes et la croissance de votre entreprise.

Qu’est-ce qu’une stratégie CRO ?

Une stratégie d’optimisation des taux de conversion (CRO) est une technique visant à améliorer les conversions, comme l’achat d’un article, l’inscription à un service ou le téléchargement d’un e-book gratuit, par les visiteurs d’un site web ou d’une application.

Quels sont les meilleurs outils CRO ?

Pour obtenir les meilleurs résultats en CRO, vous devrez utiliser une combinaison d’outils. Pour l’analyse des données, nous recommandons Google Analytics ou Adobe Analytics. Les outils d’analyse comportementale comme l’outil de cartographie thermique de Microsoft Clarity et les outils de feedback tels que les sondages NPS de Hubspot peuvent aider à recueillir des informations supplémentaires pour orienter les améliorations. En parallèle, AB Tasty facilite les tests A/B, les tests multivariés et l’expérimentation.

Qu’est-ce qu’un test CRO ?

Un test d’optimisation des taux de conversion (CRO) permet de déterminer quelles modifications apportées à votre site auront les meilleurs résultats possibles. Cela inclut généralement un test A/B ou multivarié, mais de nombreuses autres méthodes de test peuvent être déployées.

Comment améliorer mon taux de conversion ?

Les taux de conversion peuvent être améliorés grâce à de nombreuses tactiques, notamment :

• Raccourcir vos formulaires de contact.
• Ajouter des témoignages et des avis clients.
• Supprimer les distractions.
• Renforcer votre contenu.
• Ajouter des pop-ups créant un sentiment de rareté ou d’urgence.

Les meilleures ressources CRO

Voici quelques experts en CRO que vous pouvez suivre pour approfondir vos connaissances :

• Laura Stude
• Bryan Eisenberg
• Tim Ash
• Peep Laja
• Joanna Wiebe
• Shane Barker
• Brian Massey
• Scott Brinker

L'article Le guide ultime de l’optimisation du taux de conversion (CRO) est apparu en premier sur abtasty.

Feature Flags, devenues incontournables pour les équipes DevOps et de développement logiciel, permettent de déployer des fonctionnalités rapidement et en toute sécurité. Ces outils, également appelés feature toggles ou feature flippers, reposent sur un concept simple : activer ou désactiver des fonctionnalités selon les besoins.

Ce guide explore les concepts de Feature Flags, leur utilité, leur mise en œuvre, ainsi que leurs avantages et inconvénients.

Qu’est-ce que Feature Flag ?

Feature Flags sont des outils de développement logiciel permettant de séparer le déploiement du code de la mise en production d’une fonctionnalité. Ils permettent de tester en production de manière sûre en activant ou désactivant des fonctionnalités via un simple if ou des arbres décisionnels plus complexes.

Ils se déclinent en plusieurs types, selon leur dynamisme et leur durée de vie.

Feature Flags : court terme vs long terme

Lorsque nous parlons de durée de vie, nous faisons référence à des Feature Flags conçus soit pour rester dans votre système pour une courte période, soit pour y rester pendant des années.

Par exemple, les Feature Flags peuvent être de courte durée pour déployer temporairement de nouveaux changements et tester en production, tandis que d’autres, comme les kill switches, peuvent rester dans le système plus longtemps. Par conséquent, vous devrez gérer différents toggles ou flags en fonction de la manière dont ils sont déployés.

Pour en savoir plus, lisez : Short vs Long-lived Feature Flags

Feature Flags : dynamiques vs statiques

En termes de dynamisme, qui fait référence à la fréquence à laquelle un flag doit être modifié pendant sa durée de vie, il existe deux catégories principales :

1. Flags dynamiques : Ils permettent de modifier leur valeur à l’exécution.

2. Flags statiques : Ils ne changent que par des modifications de code ou de fichiers de configuration.

Pour en savoir plus sur les différences entre les flags statiques et dynamiques, et où les stocker selon leur catégorie, consultez notre article sur les meilleures pratiques pour stocker vos Feature Flags.

Nous pouvons également diviser les Feature Flags en plusieurs catégories de toggles, qui doivent être gérés différemment. Autrement dit, vous devrez gérer divers toggles ou flags en fonction de leur déploiement. Les principales catégories sont :

• Release toggles
• Experimental toggles
• Operational toggles
• Permission toggles

Pour plus de détails sur ces différentes catégories, référez-vous à cet article.

Pourquoi utiliser des Feature Flags ?

Les Feature Flags peuvent être employés dans une large gamme de cas d’usage, des plus simples aux plus avancés, car diverses équipes, telles que celles d’ingénierie, de DevOps et de production, ont reconnu leurs avantages dans leur stratégie de déploiement logiciel.

Déployer à tout moment

Avec les Feature Flags, vous pouvez déployer à tout moment en séparant le déploiement du code de la mise en production. Ainsi, seules certaines parties de votre fonctionnalité sont activées, tandis que les modifications incomplètes peuvent être désactivées via un toggle, les rendant invisibles pour les utilisateurs.

Tester en production

Les Feature Flags offrent une méthode infaillible et moins risquée pour tester en production sur des utilisateurs réels. Cela vous aidera à obtenir des retours précieux de vos utilisateurs les plus pertinents, garantissant des produits de haute qualité. Les Feature Flags permettent alors de réaliser des tests A/B de vos fonctionnalités dans des environnements réels plus rapidement que jamais.

Livraison progressive

Lorsque vous avez une fonctionnalité prête à être mise en production, vous contrôlez quel sous-ensemble d’utilisateurs a accès à cette fonctionnalité grâce à des déploiements progressifs. La livraison progressive peut être mise en œuvre à l’aide de techniques telles que les canary releases ou les ring deployments.

Ciblage des utilisateurs

Les Feature Flags vous donnent le pouvoir de choisir vos utilisateurs. Il existe plusieurs méthodes pour cibler les utilisateurs en fonction de vos objectifs. Par exemple, vous pouvez sélectionner un groupe « élite » pour un accès anticipé à une fonctionnalité, ou demander aux utilisateurs de s’inscrire volontairement via des tests bêta. Les techniques les plus couramment utilisées pour un déploiement progressif incluent le ring deployment, les tests canary et le dark launch. De même, vous pouvez bloquer l’accès à certains utilisateurs, par exemple d’un pays ou d’une organisation spécifique.

Kill switch

Parfois, lors de tests en production, une fonctionnalité peut ne pas fonctionner comme prévu. Les Feature Flags peuvent être utilisés comme kill switches pour désactiver ces fonctionnalités défectueuses jusqu’à ce que le problème soit analysé et corrigé. Cela est particulièrement utile pour les fonctionnalités en fin de vie (sunsetting), qui ne sont plus utilisées et doivent être retirées pour éviter l’accumulation de dette technique.

Défis des Feature Flags

Même si les Feature Flags apportent de nombreux avantages, ils présentent aussi des défis.

1. Complexité accrue

Au fil du temps, la gestion des Feature Flags peut devenir complexe, notamment avec des systèmes internes qui manquent de sophistication.

2. Code désordonné et coordination difficile

L’accumulation de Feature Flags peut entraîner un code désordonné avec des déclarations conditionnelles éparpillées, rendant le système difficile à déboguer.

3. Dette technique

Si des flags inutilisés restent dans le système, cela conduit à une accumulation de dette technique. Les flags doivent donc être nettoyés une fois qu’ils ne sont plus actifs.

Avantages des Feature Flags

Il ne fait aucun doute que les Feature Flags sont devenus indispensables pour déployer de nouvelles fonctionnalités rapidement et en toute sécurité.

Disposer d’un système de gestion efficace des Feature Flags peut aider à rationaliser les processus de déploiement. Voici quelques-unes des façons dont ils peuvent apporter de la valeur à vos processus de développement et de mise en production logicielle.

1. Livraison continue

Les Feature Flags permettent de pratiquer un développement basé sur le tronc (trunk-based development) sans les problèmes liés aux branches de longue durée.

2. Augmentation de la cadence de production

Les Feature Flags permettent des tests en production sans risque, accélérant les déploiements et réduisant les bogues.

3. Expérimentation continue

Les Feature Flags permettent de valider fréquemment les modifications en testant sur un sous-ensemble d’utilisateurs et en mesurant les performances.

4. Réduction des risques

En dissociant le déploiement du code de la mise en production, les Feature Flags réduisent les impacts des bogues en production.

5. Rollback rapide

Désactivez facilement une fonctionnalité défectueuse à l’aide d’un kill switch.

6. Accès anticipé

Offrez des fonctionnalités aux early adopters pour collecter des retours précieux avant un déploiement plus large.

7. Contournement des validations des app stores

Testez de nouvelles versions sur des segments réduits sans attendre l’approbation des app stores.

Intégration des Feature Flags dans le cycle de développement logiciel

Le développement logiciel suit généralement une série d’étapes ou de phases pour produire des logiciels de haute qualité, dans le cadre du cycle de vie du développement logiciel (Software Development Life Cycle ou SDLC). Les phases incluses dépendent de la méthodologie utilisée, mais les principes fondamentaux du SDLC restent plus ou moins les mêmes. Pour plus d’informations sur le cycle de vie du logiciel, vous pouvez consulter notre article sur les différentes étapes du SDLC dans les méthodologies traditionnelles et Agile.

En se basant sur cela, au début de tout processus de développement logiciel, les équipes et les organisations doivent décider de la méthodologie qu’elles adopteront pour garantir des produits de haute qualité. Waterfall et Agile sont deux des méthodes les plus populaires, bien qu’Agile gagne rapidement en popularité par rapport à Waterfall.

• La méthodologie Waterfall est un modèle plus traditionnel. Elle adopte une approche linéaire du développement logiciel, où chaque phase se déroule de manière descendante, comme une cascade, vers la suivante ; chaque étape doit être complétée avant que la suivante ne commence.
• En revanche, la méthodologie Agile adopte une approche basée sur le travail en équipe. Au lieu de planifier l’ensemble du projet d’un seul coup, elle divise le développement en petits lots réalisés en plusieurs étapes. Ce qui rend le développement Agile innovant, c’est qu’il déplace l’accent vers l’utilisateur, en s’appuyant sur un très haut niveau d’implication du client tout au long du projet.

Cependant, l’intégration des Feature Flags dans vos déploiements est ce qui différencie une roadmap Agile d’une roadmap Waterfall, vous permettant de rester concentré sur vos activités principales alignées sur les besoins des utilisateurs. Découvrez pourquoi une méthodologie Agile est idéale pour le développement logiciel moderne et pourquoi il est essentiel d’intégrer les Feature Flags dans votre roadmap Agile afin de garder vos produits sur la bonne voie.

Voici deux modèles de gestion des branches qui illustrent différentes stratégies pour le déploiement et l’utilisation des Feature Flags :

1. Développement basé sur le tronc (Trunk-Based Development)

Ce modèle repose sur une collaboration des développeurs sur une branche unique, où les modifications sont fréquentes et limitées en taille. Cela réduit les branches de longue durée et évite le “merge hell”. C’est une bonne stratégie pour accélérer la mise en production des fonctionnalités.

2. Branchement des fonctionnalités (Feature Branching)

Les développeurs travaillent sur des branches séparées et fusionnent leurs modifications dans la branche principale une fois terminées. Ce modèle est efficace pour gérer des projets à grande échelle impliquant de nombreux développeurs.

Feature Flags : meilleures pratiques

Pour utiliser efficacement les Feature Flags, voici quelques pratiques essentielles à considérer et à mettre en œuvre :

1. Contrôler l’accès aux flags

Configurez un journal pour suivre les modifications effectuées et par qui. Cela réduit la dépendance entre les équipes produit et ingénierie tout en favorisant la transparence et la productivité.

2. Utiliser une convention de nommage standardisée

Sans convention de nommage, plusieurs membres de l’équipe pourraient attribuer des noms identiques à des flags différents, ce qui risque de causer des erreurs et des perturbations.

3. Gérer les toggles différemment

Chaque type de Feature Flag (par exemple, release toggle vs kill switch) doit être géré selon son utilisation spécifique.

4. Effectuer un nettoyage régulier des flags

Supprimez périodiquement les flags qui ne sont plus utilisés pour éviter l’accumulation de dette technique.

Choisir une plateforme de gestion des Feature Flags

Si vous optez pour une solution tierce, choisir la meilleure plateforme de gestion des Feature Flags peut être un défi. Consultez notre section de comparaison des services de Feature Flag pour découvrir comment AB Tasty se positionne par rapport à d’autres solutions.

AB Tasty est reconnu comme un leader dans le rapport Forrester New Wave : Feature Management & Experimentation (Q2 2021). Il permet non seulement d’activer ou de désactiver des fonctionnalités, mais également de gérer entièrement les déploiements en enveloppant vos fonctionnalités dans des flags. Vous pouvez ensuite les déployer en fonction des valeurs de flags attribuées à différents segments d’utilisateurs et prendre des décisions basées sur les métriques et KPI de votre choix.

Pour commencer avec la fonctionnalité côté serveur d’AB Tasty, consultez notre documentation.

AB Tasty ne se contente pas de vous permettre d’activer ou de désactiver des fonctionnalités, mais vous donne un contrôle total sur vos déploiements. En enveloppant vos fonctionnalités dans des Feature Flags, vous pouvez les déployer en fonction des valeurs de flags spécifiques attribuées à différents segments d’utilisateurs. Cela vous permet de prendre des décisions éclairées basées sur les métriques et KPI de votre choix.

Pour plus d’informations sur l’utilisation de notre fonctionnalité côté serveur, consultez notre documentation pour vous aider à démarrer.

Comment implémenter des Feature Flags ?

Une implémentation typique de Feature Flags repose sur (1) un service de gestion qui définit le flag, (2) une requête au moment de l’exécution pour déterminer la valeur du flag, et (3) une structure de programmation if-else.

Il existe de nombreuses façons d’implémenter des Feature Flags. La méthode la plus simple et souvent le point de départ consiste à utiliser des instructions if/else directement dans votre code.

Vous pouvez également vous appuyer sur des projets open source, et de nombreuses bibliothèques sont disponibles pour votre langage de programmation préféré. Lisez-en plus sur les 10 principaux projets liés aux Feature Flags sur GitHub.

Cependant, les Feature Flags vont au-delà des simples états booléens pour inclure des instructions logiques plus complexes. Par conséquent, si vous souhaitez explorer des utilisations plus avancées, vous aurez besoin d’outils de gestion de Feature Flags plus complexes.

Avant de vous lancer dans l’implémentation des Feature Flags, il est important de prendre en compte les éléments suivants :

• Identifier les points problématiques : Il est important de considérer vos objectifs et les problèmes que vous essayez de résoudre dans votre processus de développement logiciel et en production.
• Déterminer vos cas d’utilisation : En d’autres termes, réfléchissez à pourquoi vous voulez utiliser des Feature Flags et qui, dans votre organisation en dehors des développeurs, les utilisera.
• Réfléchir à construire ou acheter : Il y a de nombreux facteurs à considérer pour décider si vous êtes mieux servi en construisant ou en achetant un système de gestion de Feature Flags.

Feature Flags FAQs

Qu’est-ce que les Feature Flags ?

Les Feature Flags sont une pratique de développement logiciel dont le but est d’activer ou de désactiver des fonctionnalités sans avoir besoin de déployer un nouveau code, permettant ainsi de séparer le déploiement du code de la mise en production des fonctionnalités.

Pourquoi utiliser un Feature Flag ?

Les Feature Flags permettent une livraison continue en autorisant les équipes à pratiquer le développement basé sur le tronc (trunk-based development) sans les risques des branches de longue durée et du fameux merge hell. Ils augmentent également la vitesse de développement en rendant les tests en production simples, permettant ainsi de valider en continu vos changements sur un sous-ensemble d’utilisateurs tout en réduisant les risques. Ils ne sont pas seulement utilisés par les équipes d’ingénierie, mais aussi par les équipes QA, produit et opérations.

Quelle est la différence entre Feature Toggles et Feature Flags ?

Les Feature Flags sont souvent appelés Feature Toggles, et vice versa. Cependant, on peut affirmer qu’à mesure que les Feature Toggles ont évolué d’un simple interrupteur on/off pour inclure davantage de cas d’utilisation, le terme Feature Flags est devenu plus approprié.

Les Feature Flags sont-ils identiques à la configuration à distance (Remote Config) ?

La configuration à distance peut être implémentée à travers des Feature Flags. Avec la configuration à distance, les fonctionnalités ajoutées à votre application mobile peuvent être enveloppées dans un Feature Flag et activées ou désactivées à distance pour décider qui voit les nouvelles fonctionnalités.

Les Feature Flags sont-ils différents des branches de fonctionnalités ?

Une branche de fonctionnalités (feature branch) est une copie de la base de code dans le tronc, où les développeurs peuvent apporter leurs modifications avant de les fusionner une fois terminées. Les Feature Flags permettent parfois de remplacer cela, en permettant de désactiver des changements inachevés tout en publiant les fonctionnalités terminées sans délai.

Les Feature Flags ne sont-ils pas simplement des tests A/B ?

Dans une certaine mesure. Les deux vous permettent de déployer avec plus de confiance. Avec un test A/B, vous pouvez mener des expérimentations et choisir quelle version de votre site web afficher à vos visiteurs. Cependant, vous pouvez également mener des tests A/B sur les fonctionnalités de votre site en utilisant des Feature Flags. Ici, vous pouvez créer deux variations de votre fonctionnalité pour un sous-ensemble d’utilisateurs, puis analyser comment l’expérience utilisateur diffère avec la nouvelle fonctionnalité.

Cela dit, les tests A/B ne sont pas la seule technique de test en production que vous pouvez implémenter en utilisant des Feature Flags, ils peuvent donc vous aider à exécuter des tests A/B, mais leurs usages vont bien au-delà de cela.

L'article Votre guide sur Feature Flags est apparu en premier sur abtasty.

Qu’est-ce que le test A/B ?

Les tests A/B, également appelés tests de répartition, sont une technique marketing consistant à comparer deux versions d’une page web ou d’une application pour déterminer laquelle fonctionne le mieux. Ces versions, appelées A et B, sont présentées de manière aléatoire aux utilisateurs.

Une partie d’entre eux sera dirigée vers la première version, et le reste vers la seconde. Une analyse statistique des résultats permet ensuite de déterminer laquelle, A ou B, a obtenu les meilleurs résultats en fonction d’indicateurs prédéfinis tels que le taux de conversion.

En d’autres termes, vous pouvez vérifier quelle version génère le plus de clics, d’abonnements, d’achats, etc. Ces résultats vous permettent alors d’optimiser votre site web pour augmenter les conversions.

Exemples de tests A/B

Beaucoup d’entre vous cherchent peut-être des idées pour leurs prochains tests A/B. Bien que les possibilités de tests A/B sur votre site web soient infinies, s’inspirer d’exemples réussis peut souvent s’avérer très utile.

Voici quelques liens vers des exemples de tests A/B et leurs résultats :

• 5 études de cas sur les tests A/B et ce que vous pouvez en apprendre
• Bibliothèque de cas d’étude AB Tasty
• 100 études de cas sur l’optimisation des conversions
• 50 études de cas sur les tests A/B et l’optimisation des conversions

Quels types de sites web sont concernés par les tests A/B ?

Tout site web peut tirer parti des tests A/B, car chaque site a une « raison d’être », et cette raison est quantifiable. Que vous soyez un site de commerce en ligne, un site d’actualités ou un site de génération de leads, les tests A/B peuvent apporter des améliorations significatives. Que votre objectif soit d’améliorer votre ROI, de réduire votre taux de rebond ou d’augmenter vos conversions, les tests A/B constituent une technique marketing pertinente et importante.

Lead

Le terme « lead » désigne un client potentiel dans un contexte de vente. L’e-mail marketing est particulièrement pertinent pour entretenir les leads grâce à un contenu régulier, en maintenant l’échange, en proposant des produits et en augmentant vos ventes. Avec les tests A/B appliqués aux e-mails, votre marque peut commencer à identifier les tendances et les facteurs communs qui entraînent des taux d’ouverture et de clics plus élevés.

Médias

Dans un contexte médiatique, il est plus pertinent de parler de « tests A/B éditoriaux ». Dans les secteurs proches de la presse, l’objectif des tests A/B est de mesurer le succès d’une catégorie de contenu spécifique. Par exemple, vous pouvez tester si un type de contenu correspond parfaitement à votre audience cible. Ici, contrairement à l’exemple précédent, les tests A/B ont une fonction éditoriale plutôt que commerciale. Tester les titres des contenus est une pratique courante dans l’industrie médiatique.

E-commerce

Sans surprise, l’objectif des tests A/B dans un contexte de e-commerce est de mesurer l’efficacité d’un site web ou d’une application commerciale en ligne à vendre ses produits. Les tests A/B utilisent le nombre de ventes réalisées pour déterminer quelle version est la plus performante. Il est particulièrement crucial de se concentrer sur la page d’accueil et le design des pages produits, mais il est également judicieux d’examiner tous les éléments visuels impliqués dans l’expérience d’achat, tels que les boutons et les appels à l’action.

Quels tests A/B devriez-vous utiliser ?

Test A/B classique : Le test A/B classique présente aux utilisateurs deux variations de vos pages sur la même URL. Cela permet de comparer deux ou plusieurs variations d’un même élément.

Split tests ou tests de redirection : Le split test redirige votre trafic vers une ou plusieurs URLs distinctes. Si vous hébergez de nouvelles pages sur votre serveur, cette approche peut être efficace.

Multivariate test ou MVT : Enfin, le Multivariate test (MVT) mesure l’impact de plusieurs changements sur une même page web. Par exemple, vous pouvez modifier votre bannière, la couleur de votre texte, la présentation, et bien plus.

En termes de technologie pour les tests A/B, vous pouvez :

Tester des sites web :

Les tests A/B sur le web permettent de comparer deux versions de votre page. Ensuite, les résultats sont analysés selon des objectifs prédéfinis : clics, achats, abonnements, etc.

Tester des applications mobiles natives :

Les tests A/B dans les applications mobiles sont plus complexes, car vous ne pouvez pas afficher deux versions après le téléchargement. Cependant, des mises à jour rapides permettent de modifier facilement le design et d’analyser directement les impacts.

Tester côté serveur via des APIs :

Une API est une interface de programmation permettant de se connecter à des applications pour échanger des données, facilitant la création automatique de campagnes ou la variation à partir de données enregistrées.

Tests A/B et optimisation des conversions

L’optimisation des conversions et les tests A/B sont deux méthodes permettant aux entreprises d’augmenter leurs profits. Leur promesse est simple : générer plus de revenus avec le même volume de trafic. Compte tenu des coûts élevés d’acquisition et de la complexité des sources de trafic, pourquoi ne pas commencer par maximiser le potentiel de votre trafic existant ?

De manière surprenante, les taux de conversion moyens pour les sites de commerce en ligne restent souvent compris entre 1 % et 3 %. Pourquoi ? Parce que la conversion est un mécanisme complexe dépendant de nombreux facteurs, tels que la qualité du trafic généré, l’expérience utilisateur, la qualité de l’offre, la réputation du site, ainsi que les actions de la concurrence. Les professionnels du e-commerce cherchent donc naturellement à minimiser tout impact négatif que l’interaction de ces éléments pourrait avoir sur les consommateurs au cours de leur parcours d’achat.

Pour atteindre cet objectif, diverses méthodes peuvent être utilisées, notamment les tests A/B, une discipline basée sur les données pour guider les meilleures décisions. Bien qu’utiles pour établir une stratégie plus large d’optimisation des conversions, les tests A/B ne suffisent pas à eux seuls. Une solution de test A/B permet de valider statistiquement certaines hypothèses, mais ne peut pas, à elle seule, offrir une compréhension approfondie du comportement des utilisateurs.

Cependant, comprendre le comportement des utilisateurs est essentiel pour identifier les problèmes de conversion. Il est donc crucial d’enrichir les tests A/B avec des informations provenant d’autres sources. Cela permet d’obtenir une vue plus complète de vos utilisateurs et, surtout, de formuler des hypothèses à tester. Plusieurs sources d’information peuvent être utilisées pour ce faire :

• Données d’analyse web : Bien que ces données ne décrivent pas directement le comportement des utilisateurs, elles peuvent mettre en évidence des problèmes de conversion (par exemple, l’abandon de panier). Elles permettent également de prioriser les pages à tester.

• Évaluation ergonomique : Ces analyses permettent de comprendre à moindre coût comment un utilisateur perçoit votre site web.

• Test utilisateur : Bien que limité par la taille de l’échantillon, le test utilisateur offre une richesse d’informations qui ne peut être obtenue par des méthodes quantitatives.

• Carte de chaleur et enregistrement de session : Ces outils fournissent une visibilité sur la manière dont les utilisateurs interagissent avec les éléments d’une page ou entre les pages.

• Retour client : Les entreprises recueillent de nombreux retours clients (par exemple, avis sur le site, questions adressées au service client). Ces données peuvent être complétées par des enquêtes de satisfaction ou des chats en direct.

En combinant les tests A/B avec ces méthodes, vous pourrez non seulement comprendre les problèmes de conversion, mais également élaborer des hypothèses solides pour tester et améliorer continuellement votre site.

Comment trouver des idées de tests A/B ?

Vos tests A/B doivent être complétés par des informations supplémentaires pour identifier les problèmes de conversion et comprendre le comportement des utilisateurs. Cette phase d’analyse est cruciale pour formuler des hypothèses solides. Les disciplines mentionnées précédemment vous y aideront. Une hypothèse bien formulée est la première étape d’un programme de tests A/B réussi et doit respecter les règles suivantes. Les hypothèses doivent :

• être liées à un problème clairement identifié avec des causes reconnaissables
• proposer une solution possible au problème
• indiquer le résultat attendu, directement lié au KPI à mesurer

Exemple : Si le problème identifié est un taux élevé d’abandon pour un formulaire d’inscription qui semble trop long, une hypothèse pourrait être : « Réduire la longueur du formulaire en supprimant les champs facultatifs augmentera le nombre de contacts collectés. »

Que devez-vous tester sur votre site web ?

Cette question revient souvent, car les entreprises ne savent pas toujours expliquer leurs taux de conversion, qu’ils soient bons ou mauvais. Si une entreprise était sûre que ses utilisateurs avaient du mal à comprendre son produit, elle ne perdrait pas de temps à tester la position ou la couleur d’un bouton « Ajouter au panier » – ce serait hors sujet.

Dans ce cas, elle testerait plutôt différentes formulations des bénéfices clients. Chaque situation est différente. Plutôt que de fournir une liste exhaustive d’éléments à tester, nous préférons vous proposer un cadre de travail pour identifier les éléments à tester.

Un cadre pour identifier les éléments à tester :

1. Titres et en-têtes

Commencez par modifier le titre ou le contenu de vos articles pour capter l’attention des visiteurs. Concernant la forme, un changement de couleur ou de police peut également avoir un impact significatif.

2. Appels à l’action (Call to Action)

Le bouton d’appel à l’action est crucial. La couleur, le texte, la position et le type de mots utilisés (acheter, ajouter au panier, commander, etc.) peuvent influencer de manière décisive votre taux de conversion.

3. Formulaires

Il est essentiel de créer un formulaire clair et concis. Vous pouvez essayer de modifier un titre de champ, de supprimer des champs optionnels, de changer leur disposition, ou de structurer le formulaire avec des lignes ou des colonnes.

4. Navigation

Testez différentes connexions entre les pages en offrant plusieurs options de conversion. Par exemple, combinez ou séparez les informations de paiement et de livraison.

5. Pages d’atterrissage (Landing Pages)

Les pages d’atterrissage pour la génération de leads sont cruciales pour inciter les utilisateurs à agir. Les tests fractionnés comparent différentes versions de la page en évaluant des dispositions ou designs variés.

6. Images

Les images sont tout aussi importantes que le texte. Testez leur taille, leur esthétique et leur emplacement pour déterminer ce qui fonctionne le mieux auprès de votre audience.

7. Structure des pages

La structure de vos pages, qu’il s’agisse de la page d’accueil ou des pages de catégories, doit être particulièrement soignée. Ajoutez un carrousel, optez pour des images fixes, modifiez vos bannières, etc.

8. Algorithmes

Testez différents algorithmes pour convertir vos visiteurs en clients ou augmenter leur panier moyen : articles similaires, produits les plus recherchés, ou recommandations personnalisées.

9. Tarification

Les tests A/B sur la tarification peuvent être délicats, car il est difficile de vendre le même produit ou service à des prix différents. Faites preuve d’ingéniosité pour tester votre taux de conversion.

10. Business Model

Réfléchissez à des plans d’action pour générer des profits supplémentaires. Par exemple, si vous vendez des produits ciblés, pourquoi ne pas diversifier votre offre avec des produits supplémentaires ou des services complémentaires ?

Pour des idées plus concrètes basées sur les parcours uniques de vos utilisateurs, consultez notre e-book sur le parcours client digital ainsi que notre livret de cas d’usage pour découvrir des exemples de succès de tests A/B.

Conseils et meilleures pratiques pour les tests A/B

Voici plusieurs bonnes pratiques issues des expériences, réussites comme échecs, de nos clients lors de leurs activités de tests. Elles peuvent vous aider à éviter des pièges courants.

1. Assurez la fiabilité des données pour la solution de tests A/B

Réalisez au moins un test A/A pour vérifier une répartition aléatoire du trafic entre les différentes versions. Profitez-en pour comparer les indicateurs de la solution de tests A/B avec ceux de votre plateforme d’analyse web. L’objectif est de vérifier que les chiffres sont cohérents, et non qu’ils correspondent exactement.

2. Effectuez un test d’acceptation avant de commencer

Certains résultats semblent-ils contre-intuitifs ? Le test a-t-il été correctement configuré et les objectifs bien définis ? Consacrer du temps aux tests d’acceptation permet souvent d’économiser des efforts qui seraient sinon gaspillés à interpréter des résultats erronés.

3. Testez une seule variable à la fois

Cela permet d’isoler précisément l’impact de la variable testée. Par exemple, si l’emplacement et le libellé d’un bouton sont modifiés simultanément, il devient impossible de déterminer quel changement a causé l’effet observé.

4. Ne réalisez qu’un test à la fois

Pour les mêmes raisons, il est recommandé de ne pas mener plusieurs tests en parallèle, surtout s’ils concernent la même page. Les résultats seraient difficiles à interpréter.

5. Adaptez le nombre de variations au volume de trafic

Si vous testez un grand nombre de variations avec peu de trafic, le test prendra beaucoup de temps avant de produire des résultats intéressants. Moins il y a de trafic, moins il doit y avoir de versions testées.

6. Attendez une fiabilité statistique avant de prendre des décisions

Tant que le test n’a pas atteint une fiabilité statistique d’au moins 95 %, il est déconseillé de prendre des décisions. Sinon, il y a un risque élevé que les différences observées soient dues au hasard et non aux modifications apportées.

7. Laissez les tests durer suffisamment longtemps

Même si un test affiche rapidement une fiabilité statistique, il est important de tenir compte de la taille de l’échantillon et des variations de comportement selon les jours de la semaine. Il est conseillé de laisser un test durer au moins une semaine (deux idéalement) et de recueillir au moins 5 000 visiteurs et 75 conversions par version.

8. Sachez quand mettre fin à un test

Si un test prend trop de temps pour atteindre un taux de fiabilité de 95 %, il est probable que l’élément testé n’a pas d’impact sur l’indicateur mesuré. Dans ce cas, poursuivre le test est inutile et monopolise inutilement une partie du trafic qui pourrait servir à d’autres tests.

9. Mesurez plusieurs indicateurs

Mesurez plusieurs objectifs pendant le test. Un objectif principal aide à choisir entre les versions, tandis que des objectifs secondaires enrichissent l’analyse des résultats. Ces indicateurs peuvent inclure le taux de clics, le taux d’ajout au panier, le taux de conversion, le panier moyen, etc.

10. Notez les actions marketing pendant un test

Des variables externes peuvent fausser les résultats. Par exemple, les campagnes d’acquisition de trafic attirent souvent des utilisateurs au comportement inhabituel. Limitez les effets collatéraux en identifiant ces campagnes pendant vos tests.

11. Segmentez vos tests

Dans certains cas, tester sur l’ensemble des utilisateurs d’un site n’a pas de sens. Par exemple, si vous mesurez l’impact de différentes formulations des avantages clients sur le taux d’inscription, tester auprès des utilisateurs déjà inscrits serait inefficace. Le test doit plutôt cibler les nouveaux visiteurs.

Choisir un logiciel de test A/B

Choisir le meilleur outil de test A/B est une tâche difficile.

Nous vous recommandons d’utiliser AB Tasty. En plus d’offrir une solution complète de test A/B, AB Tasty propose une suite logicielle pour optimiser vos conversions. Vous pouvez également personnaliser votre site web en fonction de nombreux critères de ciblage et de segmentation d’audience.

Cependant, afin d’être exhaustif et de vous fournir autant d’informations précieuses que possible pour choisir un fournisseur, voici quelques articles qui peuvent vous aider à sélectionner votre outil de test A/B grâce à des critiques de logiciels :

• Les 20 outils de tests A/B les plus recommandés par des experts en CRO
• Quels outils de tests A/B ou logiciels de Multivariate testing utiliser pour des tests fractionnés ?
• 18 meilleurs outils de tests A/B examinés par des experts en CRO

Comprendre les statistiques des tests A/B

La phase d’analyse des tests est la plus délicate. Une solution de tests A/B doit au minimum offrir une interface de reporting indiquant les conversions enregistrées par variation, le taux de conversion, le pourcentage d’amélioration par rapport à l’original et l’indice de fiabilité statistique pour chaque variation. Les outils les plus avancés affinent les données brutes en segmentant les résultats par dimension (par exemple, source de trafic, localisation géographique des visiteurs, typologie de clients, etc.).

Avant d’analyser les résultats des tests, la principale difficulté réside dans l’obtention d’un niveau de confiance statistique suffisant. Un seuil de 95 % est généralement adopté. Cela signifie que la probabilité que les différences de résultats entre les variations soient dues au hasard est très faible. Le temps nécessaire pour atteindre ce seuil varie considérablement en fonction du trafic des pages testées, du taux de conversion initial de l’objectif mesuré et de l’impact des modifications apportées. Cela peut aller de quelques jours à plusieurs semaines.

Pour les sites à faible trafic, il est conseillé de tester une page avec un trafic plus élevé. Tant que le seuil n’est pas atteint, il est inutile de tirer des conclusions.

De plus, les tests statistiques utilisés pour calculer le niveau de confiance (comme le test du khi-deux) se basent sur une taille d’échantillon proche de l’infini. Si la taille de l’échantillon est faible, il faut être prudent lors de l’analyse des résultats, même si le test indique une fiabilité supérieure à 95 %.

Avec une taille d’échantillon faible, il est possible que prolonger le test de quelques jours modifie considérablement les résultats. C’est pourquoi il est recommandé d’avoir un échantillon de taille suffisante. Il existe des méthodes scientifiques pour calculer cette taille, mais dans la pratique, il est conseillé de disposer d’un échantillon d’au moins 5 000 visiteurs et 75 conversions enregistrées par variation.

Il existe deux types de tests statistiques :

• Tests fréquentistes : La méthode du khi-deux, ou méthode fréquentiste, est objective. Elle permet d’analyser les résultats uniquement à la fin du test. L’étude repose ainsi sur l’observation, avec un seuil de fiabilité de 95 %.
• Tests bayésiens : La méthode bayésienne est déductive. En s’appuyant sur les lois de probabilité, elle permet d’analyser les résultats avant la fin du test. Cependant, il est essentiel de bien interpréter l’intervalle de confiance. Consultez notre article dédié pour tout savoir sur les avantages des statistiques bayésiennes pour les tests A/B.

Enfin, bien que le trafic d’un site permette d’obtenir rapidement un échantillon de taille suffisante, il est recommandé de laisser le test actif pendant plusieurs jours pour tenir compte des variations de comportement observées selon les jours de la semaine, voire les heures de la journée. Une durée minimale d’une semaine est préférable, idéalement deux semaines. Dans certains cas, cette période peut même être plus longue, en particulier si la conversion concerne des produits dont le cycle d’achat nécessite du temps (produits/services complexes ou B2B). Ainsi, il n’existe pas de durée standard pour un test.

Autres formes de tests A/B

Les tests A/B ne se limitent pas aux modifications des pages de votre site. Vous pouvez appliquer ce concept à toutes vos activités marketing, comme l’acquisition de trafic via des campagnes d’e-mail marketing, des campagnes AdWords, des publicités Facebook, et bien plus encore.

Ressources pour aller plus loin avec les tests A/B :

• Guide du débutant pour tester vos campagnes d’e-mails
• 7 conseils pour implémenter des tests A/B dans vos campagnes sur les réseaux sociaux
• Cours express sur les tests A/B pour les campagnes publicitaires Facebook
• Comment améliorer vos taux de clics grâce aux tests A/B AdWords

Les meilleures ressources sur les tests A/B et l’optimisation des conversions (CRO)

Nous vous recommandons de lire notre propre blog sur les tests A/B, mais d’autres experts en optimisation internationale publient également des articles très pertinents sur le sujet des tests A/B et, plus généralement, sur l’optimisation des conversions. Voici notre sélection pour rester informé dans le domaine du CRO.

Blogs à mettre en favoris :

• HubSpot Blogs
• Unbounce
• ConversionXL
• Bryan Eisenberg
• MarketingExperiments
• Conversion Rate Experts
• Wider Funnel
• The Conversion Scientist
• The Online Behavior Blog
• Moz
• Conversioner
• The Daily Egg
• WordStream

L'article Le guide ultime des tests A/B est apparu en premier sur abtasty.

L’intégration continue (CI) et la livraison continue (CD) sont des termes essentiels utilisés dans DevOps et englobent un ensemble de pratiques qui permettent aux équipes de développement modernes de livrer des changements de code plus fréquemment et rapidement.

Cela est réalisé en introduisant l’automatisation pour la construction, le déploiement et la mise en production des applications.

La CI garantit que les changements de code sont régulièrement testés et validés après leur fusion dans un dépôt partagé (système de contrôle de version) pour assurer leur stabilité, tandis que la CD permet une livraison rapide et fluide de ces changements, qui peuvent ensuite être déployés dans un environnement de production en direct.

CI et CD facilitent tous deux la livraison efficace des logiciels pour mettre rapidement sur le marché de nouveaux produits de haute qualité.

Intégration continue

Commençons par examiner en détail le concept d’intégration continue.

Dans le développement logiciel moderne, les développeurs travaillent souvent simultanément sur des fonctionnalités distinctes. Sans intégration continue, les tentatives de fusion des modifications apportées dans des branches séparées peuvent conduire à des conflits, connus sous le nom de “merge conflict hell” (l’enfer des conflits de fusion). Cela survient lorsque plusieurs branches de fonctionnalités sont fusionnées en même temps.

• Continuons la lecture : Avantages et inconvénients des différentes stratégies de branchement Git

Premier pas : Intégration continue

L’intégration continue (CI) permet aux développeurs de fusionner leurs modifications dans un tronc partagé, une méthode appelée développement basé sur le tronc (trunk-based development), qui est un pilier fondamental de la CI. Cette approche encourage des intégrations fréquentes de petits incréments de code, parfois plusieurs fois par jour, chaque validation déclenchant une construction et des tests automatisés.

En d’autres termes, une fois ces modifications fusionnées, une série de tests automatisés vérifie la construction pour détecter d’éventuelles erreurs, ce qui permet de corriger rapidement les bogues sans perturber le logiciel.

Avantages de l’intégration continue

Parce que les développeurs intègrent de petites modifications fréquemment, cela permet un déploiement plus rapide. Cela permet également un retour d’information plus rapide pour que les développeurs puissent corriger les bogues presque immédiatement.

Dans le développement basé sur le tronc, la branche principale est la seule branche de longue durée, tandis que toutes les autres branches ont une durée de vie limitée. Cela diffère du branchement de fonctionnalités où les développeurs font une copie de la base de code, puis travaillent sur leurs fonctionnalités séparément. Cela conduit souvent à des conflits de fusion, et dans les cas extrêmes à l’enfer des fusions, car les développeurs fusionnent simultanément de nombreuses branches.

Dans ce cas, puisque les développeurs n’intègrent pas fréquemment leurs modifications, ils ne reçoivent pas de retour rapide. Au lieu de cela, ils ne peuvent pas voir les nouveaux changements ni publier leurs propres fonctionnalités jusqu’à ce que les changements des autres développeurs soient prêts. Par la suite, ils essaieront de fusionner plusieurs branches de longue durée qui peuvent contenir des modifications importantes plutôt que de petits changements (et donc des bogues majeurs) qui auraient pu être évités s’ils avaient fusionné dans le tronc plus souvent.

L’intégration continue, alors, se traduit par des versions de meilleure qualité car les bogues peuvent être détectés et corrigés rapidement, ce qui conduit à une efficacité et une productivité accrues, car les développeurs n’ont plus à attendre que tout le monde termine ses propres modifications.

Continuez à lire :  Quelles stratégies de branchement sont les mieux adaptées pour soutenir les processus d’intégration continue et de livraison continue

Étape suivante : Livraison continue

La livraison continue est une approche de mise en production de logiciels où les équipes livrent des produits de qualité fréquemment à travers une série de tests automatisés. Pour un processus de livraison continue efficace, le déploiement continu devra également être intégré à votre pipeline. Nous en parlerons dans un instant.

Par conséquent, l’objectif derrière la livraison continue est d’avoir un logiciel toujours prêt pour un déploiement dans un environnement de production à partir du dépôt source. En d’autres termes, elle garantit que le code est toujours dans un état déployable même lorsque plusieurs développeurs apportent des modifications quotidiennes via l’intégration continue. Bien que cela soit généralement un processus automatisé, la publication réelle dans l’environnement de production peut être effectuée manuellement par les équipes.

Les avantages de la livraison continue sont clairs

Temps de mise sur le marché plus rapide : Le bénéfice peut-être le plus évident est un temps de mise sur le marché plus rapide, car le code est toujours prêt à être déployé auprès des utilisateurs.

Boucle de retour d’information constante : Une boucle de retour d’information constante permet aux équipes de recevoir en permanence les retours des utilisateurs finaux et d’incorporer ces retours dans la prochaine version.

Améliore la productivité : Les équipes n’ont plus à effectuer des tâches fastidieuses, qui peuvent être prises en charge par des pipelines, leur permettant de se concentrer sur la création de meilleurs produits, ce qui entraîne une satisfaction accrue des clients.

Réduit les risques : Lorsque les modifications sont publiées plus fréquemment en petits incréments, les erreurs peuvent être facilement et rapidement détectées et corrigées, réduisant ainsi les risques typiques associés aux publications.

Intégration continue vs Livraison continue vs Déploiement continu

Dans le développement logiciel, le processus commence par l’intégration continue, puis la livraison continue s’appuie sur ce processus pour publier les modifications qui ont été fusionnées dans le tronc partagé pendant l’intégration continue. Cela signifie que la livraison continue permet le déploiement automatisé du code de la phase de développement à celle de production.

En conséquence, CI/CD représente le processus de développement, de test et de livraison continus de nouvelles versions.

Souvent confondu avec la livraison continue, le déploiement continu va en réalité un pas plus loin que la livraison continue.

À cette étape, tous les changements sont automatiquement mis en production sans intervention humaine, alors que dans la livraison continue, les changements sont préparés pour la mise en production, mais leur publication est décidée manuellement par l’équipe.

En d’autres termes, la livraison continue est un processus en partie manuel, tandis que le déploiement continu vise à automatiser entièrement le processus de mise en production. Si un test automatisé échoue à cette étape, le changement ne sera pas publié ; mais si les changements passent les tests, ils sont automatiquement déployés.

Ainsi, le déploiement continu est un moyen efficace d’accélérer la boucle de rétroaction avec vos utilisateurs finaux. Cependant, tous ces processus doivent se suivre dans un ordre précis, l’intégration continue constituant la base sur laquelle les deux autres peuvent se construire.

Résumons ces trois concepts :

Intégration continue

Des branches de courte durée sont fusionnées dans un tronc partagé plusieurs fois par jour, où une série de tests automatisés fournit un retour sur les changements introduits.

Livraison continue

Après l’intégration continue, la livraison continue prépare le logiciel pour la mise en production ; le déploiement en production est généralement manuel.

Déploiement continu

Après CI et CD, les changements sont automatiquement déployés en production ; un processus entièrement automatisé.

Tests continus

Nous avons déjà mentionné que pendant le CI/CD, le logiciel passe par une série de tests automatisés. Un processus CI/CD peut inclure les types de tests suivants :

• Tests unitaires : Vérifient des parties individuelles de l’application. Cette partie isolée de la base de code est appelée une unité.

• Tests d’intégration : Comme les tests unitaires se concentrent sur un composant individuel et peuvent être insuffisants à eux seuls, les tests d’intégration garantissent que plusieurs composants fonctionnent correctement ensemble et testent comment les parties de l’application interagissent dans leur ensemble.

• Tests fonctionnels : Assurent que la fonctionnalité travaille comme prévu.

• Tests de bout en bout : Simulent une expérience utilisateur pour garantir une expérience fluide et sans bogues pour les utilisateurs réels.

• Tests d’acceptation : Vérifient le comportement du logiciel sous une charge significative pour garantir sa stabilité et sa fiabilité.

Le schéma pyramidal des tests ci-dessous illustre les différents types de tests que vous pouvez exécuter. Dans certains cas, vous n’aurez peut-être pas besoin de tous les exécuter, surtout si vous débutez seulement.

Comme les tests unitaires sont les plus faciles à implémenter, nécessitant moins de ressources, ils constituent généralement une bonne base pour une construction rapide et permettent aux développeurs de recevoir des retours beaucoup plus rapidement.

Pendant ce temps, les tests UI, qui garantissent qu’une application fonctionne correctement du point de vue de l’utilisateur, sont beaucoup plus lents et complexes à exécuter. En résumé, tous les processus CI/CD ne comprendront pas tous ces tests, mais il est important de se rappeler que le test continu via l’automatisation est un élément clé de l’intégration continue et de la livraison continue.

Qu’est-ce qu’un pipeline CI/CD ?

Un pipeline CI/CD est une série de tests automatisés qui suit un logiciel tout au long de son cycle de vie de livraison, en passant du code source à la production.

Ainsi, un pipeline typique construit le code, exécute des tests, puis déploie le nouveau logiciel en production dans une véritable réplique du cycle de vie du développement logiciel.

Incorporer un pipeline CI/CD est un facteur essentiel pour maintenir une culture DevOps, car cela garantit une mise en production rapide et efficace avec un risque minimal. Construire un pipeline CI/CD met donc en pratique les idéaux DevOps, car cela permet aux développeurs de valider leurs modifications fréquemment pour obtenir un retour rapide, conduisant à l’émergence d’une culture de collaboration, d’une productivité accrue et d’une transparence entre les équipes. Ces boucles de retour rapides aident à atteindre l’objectif principal de la construction d’un pipeline CI/CD efficace : réduire les risques généralement associés aux nouvelles versions.

Ainsi, un tel pipeline inclura les éléments suivants :

• Construire, fusionner puis tester le code — intégration continue
• Préparer le code pour la mise en production — livraison continue
• Déployer le code automatiquement — déploiement continu

Exemple d’un pipeline CI/CD typique

Ainsi, nous pouvons déduire que les étapes du pipeline CI/CD incluent :

1. Source : Le pipeline CI/CD est déclenché lorsqu’un nouveau code est validé dans le dépôt.
2. Build : C’est à cette étape que les développeurs intègrent leurs nouvelles modifications de code et les compilent afin qu’elles passent par une phase initiale de tests.
3. Test : C’est ici que le nouveau code est testé via des tests automatisés (par exemple, exécution de tests unitaires dans le cadre de l’intégration continue). Selon la taille et la complexité du logiciel, cette étape peut durer de quelques secondes à plusieurs heures. Elle fournit un retour essentiel pour que les développeurs corrigent les éventuels problèmes.
4. Déploiement : Le code est déployé dans un environnement de test ou de staging pour le préparer à la mise en production finale, c’est-à-dire la livraison continue. Habituellement, le build est automatiquement déployé une fois qu’il a passé une série de tests automatisés.
5. Déploiement en production : Le code est ensuite mis en production dans un environnement réel pour être accessible aux utilisateurs finaux, soit manuellement, soit automatiquement.

Il est important d’avoir un tel pipeline au sein des équipes de développement modernes, car ces processus permettent de concentrer leur énergie et leur temps sur l’écriture de code et l’amélioration des produits, tandis que les tâches plus fastidieuses sont automatisées.

Cela s’inscrit dans l’idée fondamentale de la culture DevOps : réduire les processus manuels en introduisant l’automatisation. Sans CI/CD, l’intégration, les tests et les déploiements nécessiteraient des processus distincts, demandant beaucoup de temps et d’efforts.

Ces processus automatisés garantissent ainsi moins d’erreurs et une meilleure collaboration et efficacité tout au long du cycle de développement logiciel. En effet, la mise en place d’un pipeline CI/CD favorise un environnement de collaboration où les équipes de développement, IT et opérations travaillent ensemble pour livrer des logiciels de meilleure qualité plus fréquemment.

Meilleures pratiques pour le CI/CD

1. Commiter tôt et fréquemment

Plus vous validez souvent vos modifications, plus vite vous recevez des retours sur les changements introduits dans le tronc. Cela favorise une meilleure collaboration et productivité au sein de l’équipe, tout en réduisant les risques d’erreurs et de conflits lors de la fusion de changements majeurs plutôt que de petits ajustements fréquents.

Règle générale : validez au moins une fois par jour pour que l’équipe reste informée des modifications. Même si les fonctionnalités ne sont pas terminées, les changements inachevés peuvent être masqués pour l’utilisateur final à l’aide de feature flags (nous en parlerons plus tard).

2. Faire du pipeline la seule méthode de déploiement en production

Une fois que vous avez construit et mis en place un pipeline fiable et rapide, ne contournez pas ce processus.

Assurez-vous que toutes les modifications passent par le pipeline et que ce pipeline est la seule voie pour déployer du code en production.

3. Revoir continuellement les processus d’automatisation

Avec l’évolution constante des technologies et des processus dans le développement logiciel, il est crucial d’évaluer en continu quels processus et tests peuvent être intégrés dans votre pipeline pour en améliorer l’efficacité.

Gardez à l’esprit que tout n’a pas besoin d’être automatisé immédiatement. Il est parfois préférable de commencer manuellement pour comprendre ce qui mérite vraiment d’être automatisé.

4. Accélérer le pipeline

L’objectif principal d’un pipeline CI/CD est d’accélérer les livraisons de logiciels grâce à l’automatisation.

Une règle de base : exécutez d’abord les tests les plus rapides avant de lancer les tests plus complexes et longs. Par exemple, commencez par les tests unitaires, puis les tests d’intégration, suivis des tests fonctionnels. Cela permet de détecter rapidement les erreurs et de les corriger pendant que les tests plus exigeants sont en cours.

L’essentiel est de savoir prioriser les tests dans votre suite de tests.

5. Surveiller le pipeline

Identifiez les étapes du pipeline nécessitant des améliorations pour garantir fiabilité et performance.

Surveillez les métriques collectées par votre outil CI/CD pour repérer les problèmes à résoudre et optimiser l’ensemble du pipeline.

Outils CI/CD pour concevoir un pipeline efficace

Le CI/CD peut aider les équipes à automatiser les processus de développement, de test et de déploiement. Certains outils se concentrent sur l’intégration continue, tandis que d’autres se spécialisent dans la livraison continue.

Voici quelques outils populaires :

1. Jenkins

Un des outils open source les plus connus pour CI/CD. En tant que serveur d’automatisation extensible, il peut être utilisé comme serveur CI et transformé en un hub de livraison continue.

2. CircleCI

Offre des environnements flexibles et des milliers d’intégrations préconstruites. Il permet l’orchestration CI/CD dans le cloud ou avec des runners auto-hébergés pour plus de contrôle.

3. GitLab CI/CD

Automatise et rationalise le processus de livraison, avec des options de déploiement flexibles et sécurisées. GitLab sert également de source unique pour CI/CD, permettant de construire, tester, déployer et surveiller le code dans une seule application.

4. Travis CI

Plateforme CI/CD open source aidant les développeurs à développer, tester et déployer rapidement leur code. Facile à configurer, elle prend en charge plus de 30 langages.

5. Semaphore

Prend en charge plusieurs langages et plateformes, y compris les applications iOS. Accélère les livraisons et permet de déployer sur le web, desktop et mobile.

6. Spinnaker

Plateforme de livraison continue open source compatible avec plusieurs fournisseurs cloud, offrant des déploiements rapides, sûrs et reproductibles.

CI/CD + feature flags : la formule magique pour des déploiements encore plus rapides

Comme vu précédemment, l’intégration et la livraison continues sont essentielles pour accélérer la livraison de logiciels de qualité.

Qu’est-ce que les feature flags ?

Les feature flags sont des outils de développement permettant d’activer ou désactiver certaines fonctionnalités pour tester en toute sécurité en production, en dissociant le déploiement du code de la publication des fonctionnalités.

Imaginons ce scénario : plusieurs développeurs travaillent sur divers changements à des rythmes différents. Que se passe-t-il lorsque certains développeurs ont terminé leurs modifications tandis que d’autres ne les ont pas encore finalisées ? Auparavant, cela signifiait que les développeurs devaient attendre que tout le monde dans l’équipe ait fini ses modifications avant de pouvoir enfin intégrer et déployer leurs changements.

Cela pouvait entraîner des clients insatisfaits, car ils devaient attendre plus longtemps pour les nouvelles versions, et perturber la boucle de retour d’information, car les changements n’étaient pas fusionnés assez fréquemment. Avec les feature flags, les développeurs peuvent pousser leurs modifications sans attendre les autres en désactivant simplement les portions de code incomplètes.

En d’autres termes, ces modifications incomplètes peuvent être masquées derrière un feature flag, tandis que les changements terminés peuvent être publiés. Une fois finalisées, ces modifications peuvent être activées et rendues visibles aux utilisateurs finaux.

Cela est crucial, car l’objectif principal de l’intégration continue est d’intégrer les changements au moins une fois par jour. Les feature flags aident donc à maintenir cet élan d’intégration continue.

De la même manière, les feature flags tiennent leur promesse pour la livraison continue, car les développeurs peuvent procéder à une version tout en gardant les modifications inachevées masquées derrière un flag, évitant ainsi d’affecter l’expérience utilisateur.

Cela signifie :

• Un délai de mise sur le marché plus rapide
• La capacité de recueillir des retours continus pour continuer à améliorer vos produits, entraînant une satisfaction client accrue.

Les feature flags sont également utiles comme interrupteurs d’urgence (kill switches). Si un bogue passe à travers les tests automatisés, il peut être facilement désactivé ou annulé en utilisant un feature flag. De cette manière, vous désactivez la fonctionnalité contenant le bogue sans affecter l’ensemble de la version.

Conclusion

Avec les feature flags, vous pouvez livrer des versions plus rapidement et en toute sécurité aux utilisateurs finaux.

Pour résumer, l’intégration continue et la livraison continue sont des piliers essentiels du développement logiciel moderne, mais avec l’ajout des feature flags, elles deviennent encore plus efficaces et puissantes, offrant une valeur significative à votre pipeline CI/CD et, en fin de compte, à vos clients.

L'article Explication de l’intégration et de la livraison continues (CI/CD) est apparu en premier sur abtasty.

L’idée est de modifier plusieurs éléments en même temps sur une même page, puis de déterminer laquelle, parmi toutes les combinaisons possibles, a le plus d’impact sur les indicateurs suivis.

Le Multivariate testing (MVT) permet de tester les associations de variables, ce qui n’est pas le cas avec des tests A/B (ou A/B/C, etc.) successifs. Contrairement aux tests A/B classiques, le Multivariate testing vous aide à comprendre quelle combinaison d’éléments fonctionne le mieux pour vos visiteurs et leurs besoins spécifiques. Intéressant, n’est-ce pas ? Découvrez tout ce que vous devez savoir dans ce guide sur le Multivariate testing et essayez toutes les combinaisons de vos idées.

Qu’est-ce qu’un Multivariate testing ?

Lors d’un test A/B, vous ne pouvez modifier qu’un seul élément à la fois (par exemple, le texte d’un bouton) afin de pouvoir mesurer son impact. Si vous modifiez à la fois le texte et la couleur du bouton (par exemple, un bouton bleu “Acheter” contre un bouton rouge “Profitez-en”), et que vous constatez une amélioration, comment saurez-vous si c’est le texte ou la couleur qui a contribué à cette performance ? L’impact d’une des modifications pourrait être négligeable ou les deux pourraient avoir un effet équivalent.

Le Multivariate testing apporte une solution. Vous pouvez modifier un titre et une image en même temps. Avec le Multivariate testing, vous testez une hypothèse en modifiant plusieurs variables et vous déterminez quelle combinaison parmi toutes les solutions possibles a donné les meilleurs résultats. Si vous créez trois versions différentes pour deux variables spécifiques, vous obtenez alors neuf combinaisons au total (nombre de variantes de la première variable X nombre de variantes de la seconde).

Plus d’articles sur le Multivariate testing :

• Qu’est-ce que le Multivariate testing
• Multivariate testing (Wikipedia)

L’histoire du Multivariate testing

Les méthodes de test comme le Multivariate testing remontent au XVIIIe siècle. À cette époque, le scorbut était un problème majeur. Sans le savoir, un chirurgien de la Royal Navy britannique a créé le tout premier Multivariate testing de l’histoire. Il a administré différentes solutions aux membres d’équipage malades, tout en les traitant dans des conditions variées, en manipulant un grand nombre de variables qu’il pouvait ensuite comparer pour observer leurs interactions.

Ce Multivariate testing lui a permis de mesurer l’efficacité de chaque combinaison et de découvrir le traitement parfait contre le scorbut : les agrumes, l’air frais et beaucoup de sommeil.

Quels types de sites sont pertinents pour le Multivariate testing ?

Le Multivariate testing peut bénéficier à tout site web qui a un objectif derrière lui. Parce que techniquement, la façon d’atteindre un objectif peut toujours être améliorée. Et tout site web peut l’être aussi. Certains sites visent la génération de leads, les sites e-commerce visent la vente. Les sites médias, par exemple, pourraient bénéficier des Multivariate Tests en améliorant les fonctionnalités éditoriales, pas le nombre de transactions.

La plupart des sites font des Multivariate Tests comme :

• Tester les différentes combinaisons de texte et de couleur d’un bouton d’appel à l’action.
• Tester comment le texte et les éléments visuels d’une page web fonctionnent ensemble de la façon la plus efficace.

Quels types de Multivariate testing existe-t-il ?

Il existe deux principales méthodes pour effectuer des Multivariate Tests :

1. « Full Factorial » : C’est la méthode généralement évoquée lorsqu’on parle de Multivariate testing. Avec cette méthode, toutes les combinaisons possibles de variables sont conçues et testées sur des parts égales du trafic. Par exemple, si vous testez 2 variantes d’un élément et 3 d’un autre, chacune des 6 combinaisons recevra donc 16,66 % de votre trafic.
2. « Fractional Factorial » : Comme son nom l’indique, seule une fraction des combinaisons possibles est effectivement testée sur votre trafic. Le taux de conversion des combinaisons non testées est statistiquement déduit à partir de celles qui ont été testées. Cette méthode a l’inconvénient d’être moins précise, mais elle nécessite moins de trafic.

Pourquoi effectuer des Multivariate tests ?

Le Multivariate testing offre trois avantages principaux :

• Éviter d’effectuer des tests A/B successifs et gagner du temps : Le Multivariate testing peut être considéré comme la réalisation de plusieurs tests A/B sur une même page en même temps.

• Déterminer l’impact de chaque variable sur les gains mesurés : Il permet de comprendre précisément comment chaque élément contribue aux résultats obtenus.

• Mesurer l’impact des interactions entre différents éléments supposés indépendants : Par exemple, analyser comment le titre de la page et l’image d’illustration interagissent pour influencer les performances.

Les limites du Multivariate testing

• Nombre de visiteurs nécessaires :

La première limite concerne le nombre de visiteurs requis pour que les résultats de votre Multivariate testing soient significatifs. En multipliant le nombre de variables et de versions testées, vous augmentez rapidement le nombre de combinaisons possibles. Le trafic assigné à chaque combinaison est alors réduit proportionnellement.

Pour un test A/B classique, 50 % du trafic est souvent attribué à la version originale et 50 % à la variante. En Multivariate testing, seulement 5 %, 10 % ou 15 % du trafic sont affectés à chaque combinaison. Cela se traduit souvent par des tests plus longs et une incapacité à atteindre la significativité statistique nécessaire pour prendre une décision. Ce problème est particulièrement fréquent lorsqu’on teste des pages situées en profondeur dans un site, comme les tunnels de commande ou les pages d’atterrissage des campagnes d’acquisition de trafic, qui ont souvent un trafic limité.

• Problème dans la définition des tests :

La deuxième limite est liée à la manière dont le Multivariate testing est défini. Dans certains cas, il résulte d’un aveu de faiblesse : les utilisateurs ne savent pas exactement quoi tester et pensent qu’en testant plusieurs éléments à la fois, ils finiront par trouver une solution exploitable. Ces Multivariate Tests incluent souvent des changements mineurs.

Les tests A/B, en revanche, exigent plus de rigueur et aident à mieux définir les hypothèses de test. Cela conduit généralement à des tests plus créatifs, soutenus par des données, et offrant de meilleurs résultats.

• Complexité :

La troisième limite est liée à la complexité. Réaliser un test A/B est souvent plus simple qu’un Multivariate testing, surtout lors de l’analyse des résultats. Avec un test A/B, il n’est pas nécessaire de faire des analyses complexes pour comprendre pourquoi un élément interagit positivement avec un autre dans un cas, mais pas dans un autre.

Simplifier le processus et le rendre rapide à exécuter permet de maintenir la confiance et d’itérer rapidement sur les idées d’optimisation.

Idées et hypothèses pour le Multivariate testing

La clé d’une approche MVT réussie repose sur de solides hypothèses pour chaque élément testé. Ces hypothèses doivent ensuite être intégrées dans les différents modules et combinaisons de votre MVT.

Pour créer des hypothèses solides pour le Multivariate testing, vous devez :

• Identifier clairement la question que vous souhaitez résoudre avec votre MVT.

Mais attention : une hypothèse est une affirmation, pas une question. Il s’agit d’une prédiction très claire et testable sur ce qui se passera si certaines modifications sont apportées à un site web.

• Formuler une hypothèse claire et la lier à un problème ayant des causes identifiables.

Votre hypothèse doit établir un lien direct entre les changements apportés et un problème spécifique identifié sur le site.

• Mentionner une solution possible.

Proposez une idée ou une action concrète qui pourrait résoudre le problème identifié et que votre test vérifiera.

Articles complémentaires sur la création d’hypothèses de test MVT :

• Comment trouver une hypothèse gagnante pour les tests A/B
• Quel type de test d’hypothèse pour le Multivariate testing

Taille de l’échantillon pour le test

Pour tester une hypothèse de Multivariate testing, vous avez besoin d’un échantillon plus large. Considérez votre Multivariate Test comme plusieurs tests A/B menés en parallèle, et augmentez le nombre de visiteurs testés en conséquence.

En résumé : Un bon Multivariate Testing nécessite un trafic web suffisant pour tester plusieurs variantes simultanément. Par conséquent, la taille de l’échantillon requise ne doit jamais dépasser votre niveau de trafic, à moins que vous ne souhaitiez attendre indéfiniment pour obtenir des résultats valides.

Quelle est la durée idéale pour mon Multivariate testing ?

Il n’y a pas de réponse universelle à cette question, mais voici un calcul simple pour vous donner une idée. Imaginons que votre site web accueille 30 000 visiteurs par jour, avec un taux de conversion d’environ 5 %, et que vous souhaitez tester trois variantes. Votre test devrait durer 11 jours. En revanche, si votre site ne reçoit que 5 000 visiteurs par jour avec un taux de conversion moyen de 2 %, le nombre requis de visiteurs testés par variante est de 78 039, ce qui nécessiterait que votre test dure 468 jours.

Si votre nombre moyen de visiteurs est très faible, le Multivariate testing peut ne pas être adapté à votre situation. Dans ce cas, pensez plutôt à réaliser des tests A/B ! Par ailleurs, voici six techniques pour débuter les tests avec un faible trafic.

Curieux de savoir d’où viennent ces chiffres ? Consultez notre calculateur gratuit de taille d’échantillon !

Notre calculateur en ligne vous aide à déterminer la taille minimale de l’échantillon ainsi que la durée nécessaire pour vos tests, en fonction de votre audience, de vos conversions et d’autres informations telles que l’effet minimum détectable (Minimum Detectable Effect). Cela vous permet d’augmenter votre niveau de confiance avant de prendre des décisions pour améliorer votre taux de conversion.

Conseils et meilleures pratiques

Voici quelques conseils qui vous aideront à configurer vos premiers Multivariate Tests et à éviter les erreurs courantes.

1. Choisissez un outil de test performant

Le Multivariate testing est souvent considéré comme très technique, donc nous vous suggérons de choisir un outil de test qui reste simple à utiliser. AB Tasty, par exemple, permet à tout marketeur de se lancer facilement dans le Multivariate testing et vous aide à obtenir des insights précieux sur vos clients pour prendre les bonnes décisions.

2. Formez une bonne équipe de test

Dans une équipe CRO solide, les différentes tâches doivent être clairement définies et réparties. Par exemple : un « conversion manager » pourrait diriger l’équipe et être en charge de la QA. Un autre membre de l’équipe pourrait être responsable d’une première analyse du comportement de vos visiteurs et du statut quo. Un designer pourrait s’occuper des modifications esthétiques sur votre site web et un profil technique (développeur JS et CSS) devrait être responsable de la mise en œuvre des tests avancés. Un data scientist pourrait se charger d’évaluer vos résultats à la fin. Une personne peut être responsable de plusieurs tâches à la fois si elle possède toutes les compétences nécessaires et suffisamment de temps pour accomplir toutes les tâches.

3. Ayez un plan et clarifiez un calendrier

Tout repose sur une bonne structure. Avant de commencer à créer vos tests, définissez clairement quels éléments doivent être testés, pourquoi ils sont testés et définissez une période de temps. Savoir quand les résultats des MVT sont nécessaires vous aidera à travailler plus efficacement.

4. Fixez des objectifs et définissez le succès et l’échec

Fixez des objectifs annuels qui peuvent être ajustés chaque année, par exemple le nombre de campagnes lancées. La mesure quantitative est facile et précise. Pour vos campagnes de Multivariate Test, définissez clairement ce qui rend un test réussi. Notez qu’un test échoué a également de la valeur, car il vous aide à comprendre ce qui ne fonctionne pas et doit être changé à l’avenir.

5. Créez une base de connaissances

Gardez une trace des éléments les plus importants que vous avez appris, sauvegardez les connaissances des tests dans une base de données et évitez les échecs récurrents à l’avenir. Une fois que les connaissances sont acquises, elles doivent être mises à disposition de toute votre équipe. Cela rendra également le processus d’intégration des nouveaux membres de l’équipe plus efficace.

6. Incluez toutes les parties nécessaires

La solitude au travail est un vrai problème. Votre équipe CRO ne devrait pas travailler de manière isolée. Faites savoir aux autres sur quoi travaille votre département CRO et diffusez les résultats des tests. Soyez également ouvert aux nouvelles idées et contributions des personnes extérieures à votre équipe CRO.

7. Identifiez et testez différents segments d’audience

Dans vos campagnes de Multivariate testing, vous pourriez déterminer que les visiteurs récurrents préfèrent un design de site différent des nouveaux visiteurs. Des outils innovants comme AB Tasty reconnaîtront et suggéreront automatiquement une segmentation des visiteurs.

Articles sur les meilleures pratiques à lire :

• Principes et meilleures pratiques dans le Multivariate testing de sites web
• Multivariate Testing – Meilleures pratiques et outils pour MVT
• A/B, Split ou Multivariate Testing : comment choisir le bon

Exemples

Vous cherchez des idées pour vos propres Multivariate Tests ? Vous trouverez ci-dessous des liens vers quelques exemples et des sources d’inspiration pour vos tests :

• Études de cas AB Tasty
• Quand faire des Multivariate tests au lieu de tests A/B/n
• Kissmetrics

Logiciels de Multivariate Testing

Assurez-vous d’utiliser un outil qui traite réellement les problèmes que vous devez résoudre. Lorsqu’il s’agit d’améliorer les taux de conversion de votre site web, dans un processus d’optimisation large, il faut bien plus que des tests. Par conséquent, choisissez un outil qui vous aide à comprendre pleinement le comportement des utilisateurs. Nous vous recommandons d’utiliser AB Tasty, car il vous offre de nombreuses sources d’information pour avoir une vision plus complète :

• Heatmaps
• Enregistrement de sessions
• Feedback client
• Critères de ciblage nombreux et segmentation d’audience

Autres formes de tests

Il existe bien plus que des Multivariate Testing ! Voici une liste d’autres scénarios de test :

• A/B/n Testing : Construisez et comparez deux ou plusieurs variations du même élément
• Split Testing : Redirigez le trafic vers une ou plusieurs URL. Idéal pour les nouvelles pages hébergées sur vos serveurs
• Multi-Page Testing : Affichez des changements de manière cohérente sur plusieurs pages (Funnel Testing)

L’optimisation des sites web ne se limite pas aux tests

Vous pouvez utiliser une segmentation avancée de l’audience et la personnalisation pour offrir des expériences adaptées à chaque point de contact client, et bien plus encore.

L'article Multivariate Testing est apparu en premier sur abtasty.

Selon Forbes, 72 % des consommateurs en ligne ne s’engagent qu’avec des messages personnalisés et 62 % des acheteurs en ligne ont déclaré que l’absence de messages personnalisés les dissuaderait très certainement d’effectuer un achat.

En d’autres termes, les clients veulent de la personnalisation.

Il y a quelques années, recevoir un mail ou un message personnalisé de la part d’une marque semblait tout à fait nouveau et révolutionnaire. Mais aujourd’hui, c’est attendu, souhaité et nécessaire pour rester dans le monde digital hyperconcurrentiel dans lequel nous vivons.

Grâce à l’évolution de la technologie (et à sa capacité à recueillir d’énormes quantités d’informations profondément personnelles sur les utilisateurs, leurs préférences et leurs comportements d’achat antérieurs), les consommateurs modernes s’attendent à ce que les entreprises les connaissent. Et ils s’attendent à être connus pour bien plus que ce qu’ils aiment et n’aiment pas

Les clients associent la personnalisation à des expériences positives et à un bon service à la clientèle. La personnalisation est importante car elle prouve aux clients que l’entreprise se préoccupe de leurs besoins, et pas seulement du chiffre d’affaires qu’ils génèrent.

La collecte minutieuse et éthique des datas permet également aux entreprises d’adapter les expériences des utilisateurs afin de répondre aux besoins de leurs clients au bon moment et de la bonne manière. Cela permet non seulement d’offrir une meilleure expérience à vos clients, mais aussi d’augmenter le chiffre d’affaires, les taux de conversion et la valeur moyenne des commandes pour votre e-commerce.

Analysons tout ce qu’il faut savoir sur la personnalisation dans le monde du commerce électronique : Qu’est-ce que la personnalisation, quels en sont les avantages, quels sont les problèmes de confidentialité et quelles sont les meilleures pratiques pour votre site web qui vous aideront à faire passer votre présence en ligne au niveau supérieur.

Qu’est-ce que la personnalisation ?

La personnalisation consiste à créer une expérience unique pour chaque visiteur qui passe du temps sur votre site web ou votre application.

Cette technique permet d’offrir aux clients des expériences pertinentes en fonction de leurs besoins et de leurs désirs individuels à tout moment de leur parcours.

Ces efforts comprennent l’adaptation de landing pages spécifiques et de messages uniques, la présentation de recommandations personnalisées, l’élaboration de publicités individualisées, et bien plus encore.

Comment recueillir des datas des clients afin d’améliorer leur expérience ?

Les préférences de chaque visiteur peuvent être découvertes en analysant leur comportement sur votre site, leurs interactions avec votre entreprise et tout autre point de contact avec votre marque.

Un moyen simple de recueillir des datas de base sur chaque utilisateur consiste à encourager l’ouverture d’un compte sur votre site web. Vous aurez ainsi accès à une petite base de datas contenant des informations pertinentes telles que le nom, la date d’anniversaire, les coordonnées, les données démographiques et les achats passés.

Quel est l’objectif de la personnalisation du e-commerce ?

L’objectif de la personnalisation devrait être de fidéliser les clients, de renforcer la fidélité à la marque, d’accroître l’engagement et, en fin d’améliorer l’expérience de l’utilisateur. Les entreprises devraient apprendre ce qui compte vraiment pour le client afin de créer une expérience plus significative et plus engageante. Voici quelques exemples :

• Recommandations de produits basées sur le comportement de navigation
• Atteindre les visiteurs inconnus ou ceux qui viennent pour la première fois avec des pop-ups et des guides pratiques
• Envoi de bons et de mails personnalisés pour les anniversaires des clients
• Inclure un message de bienvenue chaleureux lorsque les utilisateurs arrivent sur votre page et l’adapter selon qu’il s’agit de nouveaux utilisateurs ou de ceux qui reviennent.

Pourquoi est-il important pour les marques de e-commerce de personnaliser l’expérience des utilisateurs ?

De nombreuses entreprises simplifient à outrance la personnalisation.

Il y a une grande différence entre apporter quelques touches personnelles et savoir réellement ce que vos clients veulent (et attendent) de votre entreprise. Les entreprises qui réussissent la personnalisation sont celles qui font évoluer leurs efforts de personnalisation au fur et à mesure qu’elles apprennent à connaître leurs clients.

La personnalisation est la clé de la fidélisation des clients. Lorsqu’elle est bien faite, la personnalisation peut entraîner un engagement répété au fil du temps, car les clients ont l’impression que l’entreprise sait (et fait un effort pour leur fournir) exactement ce qu’ils recherchent. Plus un utilisateur interagit avec la marque, plus l’entreprise peut collecter de données et les utiliser pour créer des expériences client encore meilleures.

Mais pourquoi la personnalisation est-elle importante ? Découvrons-le :

Les clients s’attendent à :

Les clients en sont venus à attendre la personnalisation. Les détaillants en ligne comme Amazon et les plateformes de divertissement comme Netflix ont perfectionné l’art de fournir aux clients des recommandations personnalisées et des offres pertinentes. Pour beaucoup d’entre nous, la personnalisation est devenue la norme. Les clients ont des attentes élevées et ne comparent plus des pommes avec des pommes.

Si l’application de votre pizzeria préférée s’ouvre sur une galerie de vos produits préférés prêts à être achetés et sur un bouton « Ajouter au panier » qui vous permet de les mettre immédiatement dans votre panier, pourquoi votre épicier préféré ne pourrait-il pas faire de même ? Vos clients ont l’embarras du choix et se tourneront toujours vers les entreprises qui semblent savoir ce qu’ils veulent (et qui sont prêtes à le leur offrir).

La personnalisation stimule l’exploration et l’engagement

Plus nous apprenons à connaître les autres (et vice versa), plus nous nous sentons chaleureux et heureux en leur compagnie. De la même manière, les clients gravitent autour des entreprises qui les connaissent le mieux.

Plus une marque peut refléter fidèlement les goûts et la personnalité d’un client, plus ce dernier s’engagera. La marque devient alors un choix évident pour les consommateurs à la recherche de leur prochain achat. Si vous optimisez la personnalisation, chaque client bénéficiera d’une interaction unique et percutante avec votre marque à chaque fois qu’il visitera le site, ce qui favorisera la fidélisation et l’augmentation de votre chiffre d’affaires.

La personnalisation peut alimenter les conversions

Au fond, la personnalisation est une question de pertinence. Elle utilise les données des visiteurs et l’apprentissage automatique pour comprendre les préférences des consommateurs et adapter les produits actuels et nouveaux aux goûts de chacun. En apprenant constamment à connaître leurs clients et en améliorant leur capacité à leur présenter des offres et des messages sur mesure, les entreprises créent des recommandations pertinentes qui augmentent la probabilité de conversion. Après tout, plus vos recommandations sont pertinentes, plus les clients sont susceptibles d’acheter.

Quelle est la différence entre la personnalisation et la customisation ?

Il est courant, même pour les spécialistes du marketing les plus expérimentés, de confondre personnalisation et customisation. Bien que ces deux concepts aillent souvent de pair, il existe des différences subtiles qui peuvent vous aider à les distinguer.

La customisation consiste à permettre aux clients de modifier un produit ou un service en fonction de leurs goûts particuliers.

Pensez à la façon dont Vans permet à ses clients de customiser leurs chaussures de sport en fonction de leurs préférences. Les utilisateurs peuvent choisir des couleurs et des styles à partir d’un modèle pour créer leur propre produit, que l’entreprise fabrique.

En résumé, la customisation est contrôlée par le client qui fait le premier pas en indiquant ses préférences dès le départ. L’entreprise lui fournit alors les outils dont il a besoin pour ajuster un produit existant, qui est ensuite fabriqué ou livré selon ses spécifications.

La personnalisation, en revanche, est une pratique beaucoup plus complexe. Elle fait appel à diverses méthodes pour comprendre ce que veut le client (parfois potentiel), généralement sans qu’il ne fasse implicitement part de ses préférences, afin que les marques puissent commercialiser le bon produit au bon utilisateur et au bon moment. Grâce à une combinaison d’intelligence artificielle et de segmentation, il s’agit d’identifier et de présenter des messages, des offres et des contenus pertinents pour chaque personne.

En résumé, pour tirer le meilleur parti de la personnalisation et de la customisation, il est essentiel de comprendre comment elles fonctionnent toutes les deux et ce que chacune d’entre elles peut offrir à votre marque.

Comment et où appliquer la personnalisation en e-commerce ?

La personnalisation est un sujet délicat et sa mise en œuvre réussie doit tenir compte d’un certain nombre de considérations difficiles. Comment allez-vous mettre en place des touches personnalisées sur votre site web ? Comment allez-vous tester leur efficacité ?

Dans la majorité des cas, les marques devraient profiter à la fois de la personnalisation côté client et côté serveur-side, car chaque approche présente ses propres avantages et inconvénients.

Si le choix d’une stratégie de personnalisation dépend avant tout de ce qui convient à votre entreprise et de ce qui vous permettra d’offrir la bonne expérience à vos clients, certaines solutions offrent le meilleur des deux en connectant les insights côté client aux données côté serveur-side.

Quelle est la différence entre la personnalisation côté client et côté serveur-side ?

Les solutions côté client fonctionnent dans leur navigateurs, tandis que les outils côté serveur-side fonctionnent sur un serveur. En outre, les solutions côté client ne requièrent généralement aucune compétence en matière de codage, ce qui facilite leur mise en œuvre par les équipes de marketing. En revanche, les outils côté serveur requièrent des compétences techniques et un codage approfondi pour être intégrés dans votre code et déployés.

Tels sont les avantages de la personnalisation côté client :

• Les solutions côté client sont souvent conçues pour réduire le besoin de customisation du codage. Les équipes marketing peuvent créer et gérer des personnalisations et des expériences sans assistance.
• Les solutions côté client sont simples, efficaces et peuvent être mises en œuvre rapidement. Elles facilitent la collecte de données et les hypothèses peuvent être testées en quelques jours.

Tels sont les avantages de la personnalisation côté serveur :

• La personnalisation côté serveur-side est mieux déployée lorsqu’une solution comporte beaucoup de code et nécessite des données provenant de sources externes telles qu’une plateforme de données clients.
• Les solutions côté serveur-side requièrent une approche plus technique, ce qui signifie que vos équipes produit ou technique devront peut-être prendre les devants.

Vous voulez commencer à optimiser votre site web ? AB Tasty est une plateforme d’optimisation de premier ordre qui vous aide à convertir plus de clients en tirant parti de l’expérimentation et de la personnalisation pour créer une expérience digital plus riche rapidement. Que vous souhaitiez mettre en place des solutions côté client ou côté serveur-side, AB Tasty peut vous aider à obtenir une expérience digitale parfaite en toute simplicité.

Quelle est la meilleure option ?

Le débat sur ce qui est le mieux, les tests côté client ou côté serveur-side, se résume souvent à une question fondamentale : Quelle est la meilleure option pour votre entreprise ? Bien que le choix de la meilleure approche dépende en fin de compte des besoins de votre entreprise, il est tout à fait possible d’avoir le meilleur des deux solutions.

Guide : Définitions

Les avantages de la personnalisation pour le e-commerce

La personnalisation est un pilier essentiel de toute stratégie de marketing en ligne réussie, et ce pour de nombreuses raisons. Nous avons évoqué les avantages de la personnalisation dans les grandes lignes, mais il existe plusieurs avantages convaincants de la personnalisation, en particulier pour les entreprises de e-commerce.

Voyons comment la personnalisation peut profiter à votre entreprise.

Proposer des recommandations de produits pertinentes

L’un des principaux avantages de la personnalisation, en particulier pour les sites de e-commerce, est la possibilité de générer des recommandations de produits pertinentes. Selon une étude d’Accenture, 48 % des consommateurs dépensent plus lorsque leur expérience est personnalisée.

Vous pouvez faire des recommandations précises sur les articles que vos clients pourraient vouloir acheter ensuite en utilisant les données que vous avez déjà collectées.

Mieux comprendre les clients (et leur fidélisation)

Understanding what customers would want places a business in a better position to meet their expectations. 

Vous pouvez analyser les informations que vous avez recueillies pour élaborer des buyer personas qui vous aideront à segmenter les profils de vos clients les plus courants et à personnaliser l’ensemble de votre site web pour répondre à leurs besoins. Cela peut vous faire gagner beaucoup de temps à long terme, car vous vous concentrerez sur une poignée de profils de clients définis au lieu de vous efforcer de couvrir les préférences individuelles de milliers de clients uniques.

Générer des CTA et des pages d’atterrissage à fort taux de conversion

La personnalisation joue un rôle important dans la génération de conversions car elle rend vos landing pages et vos calls to action (CTA) plus efficaces.

Des offres pertinentes augmentent la probabilité que les clients s’engagent avec une offre et effectuent un achat. Par exemple, si vous venez d’acheter un jouet sophistiqué pour vos enfants pour Noël et que le magasin vous propose d’ajouter un paquet de piles pour qu’ils puissent jouer avec, vous serez bien plus enclin à les ajouter à votre panier à ce moment précis.

Gardez à l’esprit que la pertinence consiste à faire correspondre le bon client avec le bon produit au bon moment. Cette approche est également payante : McKinsey a constaté que les entreprises à croissance rapide qui créent des expériences web personnalisées tirent 40 % de revenus supplémentaires de la personnalisation par rapport à leurs concurrents à croissance plus lente.

Augmentation du temps passé sur le site

Êtes-vous déjà tombé dans un cercle vicieux de YouTube ou avez-vous déjà passé des heures à parcourir Buzzfeed pour répondre à des quiz ?

Nous avons tendance à passer plus de temps sur les choses qui nous intéressent, c’est pourquoi vous avez tout intérêt à créer un site web qui parle à vos clients et capte leur attention. Plus vous en saurez sur les préférences de vos clients, plus votre site pourra être personnalisé, ce qui incitera les visiteurs à l’explorer.

Créer des recommandations de produits plus pertinentes

Que se passe-t-il lorsque vous découvrez une nouvelle chanson que vous aimez ? Vous allez probablement creuser un peu plus pour trouver d’autres œuvres du même artiste.

Spotify utilise l’apprentissage automatique pour classer la musique en fonction de vos goûts – il va même jusqu’à prédire de nouveaux genres que vous ne saviez même pas que vous aimiez !

Vous pouvez faire la même chose sur votre site en recueillant des informations et en partageant des recommandations de produits récentes et pertinentes pour aider les clients à découvrir de nouveaux produits et même de nouvelles catégories qui leur plairont.

Générer une plus grande affinité avec la marque

Saviez-vous que 80 % de vos bénéfices futurs proviendront de 20 % seulement de vos clients fidèles ?

La fidélité est importante, mais les consommateurs ont tellement de choix qu’il est difficile de les fidéliser. Grâce à la personnalisation, vos clients se sentent plus heureux et plus appréciés, ce qui augmente leur affinité avec votre marque.

Lorsque vous personnalisez l’expérience de vos utilisateurs, les clients sentent immédiatement que vous investissez dans la création d’expériences positives pour eux, ce qui entrera en ligne de compte dans leur décision lorsqu’il s’agira de choisir un endroit pour faire des achats.

Les clients s’intéressent aux marques qui s’intéressent à eux. Si vous comprenez vos utilisateurs et que vous adaptez votre site web en fonction de ce que vous savez d’eux, ils resteront avec vous !

À quoi ressemble une personnalisation bien exécutée ?

Quelques entreprises ont perfectionné l’art de la personnalisation :

• Grammarly, une application en ligne de vérification de la grammaire et de l’orthographe, a pour mission non seulement de corriger les écrits des utilisateurs, mais aussi de les aider à devenir de meilleurs rédacteurs. Grammarly envoie à ses clients des rapports hebdomadaires contenant des suggestions d’amélioration et met en évidence les progrès réalisés par les utilisateurs au fil du temps. Cela favorise le sentiment d’accomplissement de ses utilisateurs et démontre que Grammarly veut vraiment qu’ils réussissent.
• L’appli Whole Foods conserve un enregistrement de chaque article que les clients ont acheté et facilite le réapprovisionnement des articles en fonction du comportement passé. Elle utilise également ces données pour envoyer des offres personnalisées aux clients lorsqu’ils se trouvent à proximité d’un magasin Whole Foods.
• Nike utilise son programme de fidélité pour rendre le shopping plus facile que jamais. Les utilisateurs du programme de fidélité peuvent scanner les articles pour savoir s’ils sont disponibles dans leur taille et leurs couleurs préférées.

Confidentialité, données et personnalisation

La collecte de données est un point sensible pour de nombreux consommateurs qui craignent que les entreprises les bombardent de communications non désirées ou vendent leurs données à des tiers. Toutefois, cela ne signifie pas que de nombreux clients ne peuvent pas être incités à fournir leurs informations en échange de quelque chose que l’entreprise peut leur offrir. Selon une étude de Merkle, 71 % des utilisateurs sont prêts à partager leurs informations personnelles avec des marques si cela leur permet de bénéficier d’une expérience personnalisée.

Lors de la collecte des données des utilisateurs, gardez à l’esprit qu’il existe un juste équilibre entre la personnalisation et l’atteinte à la vie privée.

Pourquoi la collecte de données est-elle importante pour alimenter la personnalisation ?

Vous pouvez utiliser vos données clients pour déterminer exactement qui sont vos clients, ce qu’ils veulent et leurs intentions. Vous pouvez savoir comment, quand et pourquoi ils ont interagi avec votre site web dans le passé, et vous pouvez prédire ce qu’ils feront ensuite. Vos données clients vous permettent de répondre à leurs besoins actuels et futurs, en alignant parfaitement votre offre sur leur intention au moment opportun.

Collecte responsable des données

Les données doivent être collectées de manière éthique, conformément au GDPR, au CCPA et à d’autres organismes de réglementation. Vous avez besoin d’un mélange de types de données (comportementales, géographiques, démographiques et psychographiques), d’une bonne compréhension de vos niveaux de trafic numérique et de données client détaillées. Ces dernières peuvent être collectées discrètement par le biais d’une plateforme de données clients (CDP), qui peut être utilisée pour assembler différentes sources de données afin d’identifier vos segments de clients les plus précieux.

Concilier personnalisation et confidentialité des données

Une fois que vous disposez des informations, vous devrez soigneusement équilibrer la personnalisation et la confidentialité des données.

Pensez-y de la manière suivante : Si votre ami vous suggère une paire de baskets qui pourrait vous plaire, vous apprécierez l’idée, mais si un parfait inconnu s’approche de vous et fait de même, cela vous dérangera.

Si vous cherchez des moyens de personnaliser l’expérience de vos clients sans tomber dans l’excès, consultez notre article sur l’exploitation réussie des données pour la personnalisation 1:1.

Bonnes pratiques pour élaborer votre stratégie de personnalisation

La personnalisation peut transformer votre entreprise, vos campagnes marketing et votre site web. La personnalisation est une nécessité pour les entreprises qui veulent réussir dans le domaine de l’expérience, alors regardons de plus près comment construire la stratégie de personnalisation de votre site web, ainsi que quelques conseils en matière de personnalisation.

Fixer des objectifs de personnalisation clairs et mesurables

Que voulez-vous obtenir grâce à la personnalisation ? Plus de conversions ? Augmentation du trafic sur le site Web grâce à un meilleur reciblage ? Augmenter la taille du panier ? Une fois que vous savez ce que vous souhaitez obtenir et que vous avez défini des objectifs clairs pour suivre vos KPIs, vous pouvez mesurer et tester le succès de vos efforts de personnalisation.

Voici quelques exemples d’objectifs que vous pouvez poursuivre :

• Augmentation de l’engagement (plus de clics, meilleur taux d’ouverture, etc.)
• Augmentation du temps passé sur le site
• Augmentation des revenus (plus de transactions, augmentation des ventes croisées, etc.)
• Augmentation de la fidélité (pourcentage plus élevé de clients qui reviennent)

Fixer des objectifs simples mais précis

La clé de la personnalisation est de prendre son temps et de commencer petit et simple.

Créer une expérience digitale parfaitement customisée en fonction des envies et des besoins de chaque client en temps réel serait idéal… mais cela ne se fait pas du jour au lendemain. Cela nécessite une planification minutieuse et beaucoup de temps, de ressources et de données. Nous vous recommandons de commencer par une expérience simple et modeste, puis d’évoluer à partir de là.

Commencer par les segments les plus larges

De nombreuses entreprises commettent l’erreur d’une segmentation excessive. Adopter une approche détaillée peut être accablant et limiter votre compréhension de votre base de clients parce que vous perdez de vue la situation dans sa globalité. Commencez par personnaliser pour vos segments les plus larges et affinez votre stratégie à partir de là.

Utiliser des outils sans code pour accélérer les délais d’exécution

Les spécialistes du marketing ont souvent du mal à utiliser les données de segmentation et de personnalisation des clients dont ils disposent car ils ont besoin de ressources de développeurs pour modifier réellement le contenu. Un éditeur par drag-and-done avec une bibliothèque de widgets préemballée peut aider votre équipe marketing à mettre en œuvre les changements plus rapidement afin que votre site (et vos clients) puisse en bénéficier dès maintenant.

Utiliser l’IA lorsque cela s’avère pertinent

L’IA est un outil utile pour la personnalisation, mais elle ne peut pas être utilisée comme une solution boîte noire. Par exemple, si vous utilisez le traitement du langage naturel (NLP), assurez-vous qu’il est associé aux intérêts que vous avez sélectionnés. Si vous souhaitez examiner le score d’engagement des visiteurs, assurez-vous que c’est vous qui énoncez les critères qui seront utilisés pour déterminer les niveaux d’engagement. L’IA doit toujours être combinée à vos connaissances uniques et aux données existantes pour obtenir le meilleur résultat.

Optimisez vos campagnes de personnalisation grâce aux A/A tests

Une fois que vous vous êtes engagé à mener une campagne de personnalisation et que vous avez fixé vos objectifs, vous devez savoir comment mesurer si cela fonctionne ou non. Voici quelques lignes directrices à prendre en compte :

Testez, testez et testez encore

Vous utilisez peut-être déjà des outils d’A/B test pour optimiser votre site web ou vos pages de renvoi, mais vous pouvez aller encore plus loin et effectuer des A/B tests pour identifier la version personnalisée de votre site web qui fonctionne le mieux pour un segment donné. Chaque test révèlera l’élément le plus efficace à déployer afin que vous puissiez continuer à améliorer votre site en conséquence.

Garantir la fiabilité des données pour votre solution d’A/B test

Effectuez au moins un A/A test pour vous assurer que le trafic est réellement affecté de manière aléatoire aux différentes versions. S’il y a une distorsion importante entre les versions, quelque chose n’a pas fonctionné et les résultats seront faussés.

Testez une variable à la fois

C’est la règle d’or des A/B tests ! Pour isoler l’impact d’une certaine variable, vous devez vous assurer qu’elle est la seule à changer entre les différents tests.

Effectuez un seul test à la fois

Lorsque vous effectuez plusieurs tests simultanément, il peut être difficile d’interpréter les résultats et de déterminer les éléments qui ont eu le plus d’impact. Concentrez-vous sur un seul test avant de passer au suivant afin de vous assurer que vous mesurez correctement l’impact de chaque modification.

Adapter le nombre de variations au volume de trafic

Gardez à l’esprit que plus vous testez de variations, plus vous aurez besoin de trafic. Si vous n’êtes pas en mesure de générer un volume de trafic suffisant pour tester vos hypothèses, vous devez commencer par tester la variation qui, selon vous, aura l’impact le plus important, puis ajouter progressivement d’autres variations.

Allez plus loin : Attention au sample ratio mismatch lors des A/B tests

Attendre la fiabilité statistique avant de procéder à des changements définitifs

Attendez que le test atteigne une fiabilité statistique d’au moins 95 % avant de coder en dur toute modification de votre site. Vous ne voulez pas vous précipiter et mettre en œuvre une modification qui n’améliore pas vraiment votre site web existant.

Mesurer plusieurs indicateurs clés de performance (KPIs)

Fixez toujours un objectif principal et des objectifs secondaires pour mesurer vos résultats. Il peut s’agir du taux d’ajout au panier, de la valeur moyenne du panier, du taux de clics, etc.

Prenez note des actions marketing pendant un test

Gardez à l’esprit que les campagnes marketing à grande échelle et d’autres variables externes peuvent fausser vos résultats. Assurez-vous d’être en accord avec votre équipe marketing et d’être pleinement conscient des campagnes en cours avant d’interpréter les résultats du test.

Exemples de personnalisation réussie

Bien qu’il y ait toujours de la place pour l’expérimentation et qu’il n’y ait pas de bonne ou de mauvaise méthode lorsqu’il s’agit de personnalisation, certaines entreprises semblent toujours faire mouche avec leurs campagnes et leur utilisation des préférences personnelles. Voici quelques-uns de nos exemples préférés de personnalisation de sites Web :

Amazon

Amazon dispose d’une base de données contenant des millions de produits, si bien qu’il n’est pas facile de trouver ce que l’on cherche. Heureusement, l’entreprise utilise la personnalisation pour déterminer vos centres d’intérêt et promouvoir instantanément des contenus connexes et des suggestions en temps réel. C’est un exemple parfait de la façon dont la personnalisation peut supprimer les frictions pour les clients en leur permettant de trouver plus facilement ce qu’ils recherchent.

Spotify

Spotify utilise de nombreuses méthodes de personnalisation. La dernière en date, Blend, aide les utilisateurs à fusionner leurs playlists avec des playlists similaires provenant des comptes de leurs amis. Blend fournit des scores de goût et des histoires de données partageables. Spotify Blend montre que la personnalisation conduit à des expériences virales, partageables et sociales qui font la promotion croisée de la plateforme.

Stitch Fix

Stitch Fix recueille les informations que les utilisateurs fournissent sur leur taille, leur style personnel et leur forme, puis sélectionne des tenues en fonction des goûts et de la personnalité uniques de chacun. Stitch Fix utilise une IA sophistiquée pour catégoriser le style et démontre clairement comment la personnalisation et l’apprentissage automatique peuvent fonctionner ensemble pour offrir une expérience aussi bonne (sinon meilleure) que celle d’un styliste personnel.

LinkedIn

Tous les sites de médias sociaux sont excellents en matière de personnalisation en raison de la richesse des données que les utilisateurs soumettent volontiers. LinkedIn est l’exemple parfait d’une entreprise qui sait trouver un équilibre entre la protection de la vie privée et l’utilité. En fournissant en douceur des suggestions et des liens personnalisés basés sur les connexions et les recherches actuelles des utilisateurs, LinkedIn facilite le réseautage, la recherche d’emploi ou les retrouvailles avec d’anciens collègues.

Questions fréquemment posées sur la personnalisation

Vous avez d’autres questions sur la personnalisation ? Ne vous inquiétez pas, nous sommes là pour vous aider !

L'article Tout ce qu’il faut savoir sur la personnalisation est apparu en premier sur abtasty.

Par exemple, nous entendons souvent l’expression  » culture de DevOps « , mais nous voyons aussi qu’il s’agit d’une approche ou d’une méthodologie que les organisations adoptent dans leurs pratiques quotidiennes. Alors de quoi s’agit-il ou peut-il signifier plusieurs choses à la fois ?

Dans ce guide, nous voulons étudier le DevOps pour comprendre comment il est apparu et les problèmes que ce terme tente de résoudre pour les équipes techniques modernes et pourquoi de plus en plus d’organisations l’intègrent aujourd’hui comme base de leur flux de travail.

Dans ce guide, nous chercherons à répondre aux questions suivantes :

• Qu’est-ce qu’un DevOps ?
• Comment fonctionne le DevOps ?
• D’où vient ce terme ?
• Quelle est la différence entre DevOps et Agile ?
• À quoi ressemblait le travail avant les DevOps et quels problèmes cherche-t-il à résoudre ?
• Quels sont les avantages du DevOps ?
• Quelles compétences sont nécessaires pour adopter un DevOps ?

DevOps : Réunir les développeurs et les opérations informatiques

Comme vous l’avez peut-être deviné, le terme DevOps est issu de la combinaison des mots développement (development) et opérations (operations).

Dans ce sens, DevOps peut être considéré comme une philosophie visant à assurer et à promouvoir une meilleure communication et collaboration entre ces deux équipes. En combinant les processus de développement et d’opérations, les organisations peuvent suivre le rythme rapide du développement logiciel.

DevOps n’est pas une technologie en soi. Il s’agit plutôt d’un terme générique qui englobe les processus, les approches et la culture destinés à raccourcir le cycle de vie du développement logiciel en augmentant la vitesse à laquelle les organisations déploient de nouvelles applications logicielles.

DevOps englobe donc un ensemble de pratiques et d’outils qui augmentent la capacité d’une organisation à livrer rapidement de nouveaux logiciels tout en améliorant et en optimisant des produits, ce qui n’est souvent pas possible avec les pratiques traditionnelles de développement logiciel.

Comment fonctionne le DevOps ?

On peut déduire de ce qui précède que le principe fondamental de DevOps repose sur la livraison fréquente de logiciels en petits incréments. Cela permet de créer des boucles de rétroaction rapides qui permettent aux équipes d’améliorer et d’optimiser continuellement le logiciel en conséquence.

Cette approche permet aux équipes de livrer des logiciels à une vitesse accrue, leur permettant ainsi de rester compétitives dans un marché en constante évolution et de répondre aux exigences toujours changeantes des consommateurs.

Grâce à ces boucles de rétroaction, les équipes peuvent rapidement intégrer les retours des consommateurs, s’assurant ainsi de ne livrer que des produits de haute qualité répondant aux besoins réels de leurs utilisateurs.

Vous pouvez donc visualiser le processus DevOps comme une boucle infinie ou un cycle continu comprenant les étapes suivantes : construction, test, déploiement et surveillance des versions logicielles. Cette boucle se réinitialise ensuite grâce aux retours continus reçus, à mesure que le logiciel progresse à travers ces différentes étapes, comme illustré par l’image ci-dessous.

Voici quelques principes essentiels qui constituent la base de l’adoption d’une approche DevOps :

Intégration continue

Pratique de développement logiciel dans laquelle les développeurs s’engagent fréquemment à intégrer leur code dans un dépôt partagé. Cela garantit que le code est testé et fusionné régulièrement, réduisant ainsi les risques d’incompatibilités.

Livraison continue

Naturellement, à mesure que le code est intégré en continu, celui-ci reste toujours dans un état déployable. Cela permet de le publier à des intervalles réguliers pour les utilisateurs finaux.

Tests continus

Cette stratégie consiste à effectuer des tests à chaque étape du cycle de vie du développement logiciel afin d’obtenir des retours précieux pour valider la qualité du logiciel et corriger rapidement les problèmes dès qu’ils surviennent.

Surveillance continue

Cela implique une surveillance constante du code et de l’infrastructure sous-jacente pour identifier rapidement les défaillances et les corriger en temps réel, garantissant ainsi une disponibilité optimale.

Collaboration interéquipes

Comme mentionné précédemment, l’un des principaux objectifs d’un DevOps est de faciliter la collaboration et le partage de retours pour maintenir un pipeline DevOps efficace.

Automatisation

L’automatisation est la pierre angulaire de toute stratégie DevOps. Elle est essentielle pour accroître la rapidité et produire des logiciels plus cohérents et fiables. Concrètement, cela implique l’utilisation de technologies, principalement des outils d’automatisation, pour éliminer les processus répétitifs, permettant ainsi aux équipes de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.

En résumé, l’une des pratiques intégrales de DevOps est de publier fréquemment des versions en petits lots, favorisant ainsi l’innovation constante.

Cela signifie que les équipes qui travaillent selon le modèle DevOps déploient des mises à jour et des versions beaucoup plus rapidement qu’avec le modèle traditionnel de développement logiciel.

Il était une fois…

Le terme DevOps a commencé à prendre forme en 2009 lors du premier événement DevOpsDays en Belgique, organisé par Patrick Debois. Surnommé par certains « le père du mouvement DevOps », Debois avait développé une frustration face à la séparation entre les équipes IT et Développement après avoir participé à un projet de migration d’un grand centre de données pour un ministère gouvernemental.

Depuis, DevOpsDays est devenu une série mondiale de conférences techniques réunissant des développeurs et des professionnels des opérations pour aborder une gamme de sujets liés au développement logiciel moderne.

Cet événement s’est inspiré d’une présentation à laquelle Debois avait assisté, intitulée « 10+ déploiements par jour : Coopération Dev et Ops chez Flickr » (10+ Deploys per Day: Dev and Ops Cooperation at Flickr), donnée par deux employés de Flickr, John Allspaw et Paul Hammond. Pendant cette présentation, Allspaw et Hammond ont expliqué comment ils utilisaient les pratiques d’intégration continue pour permettre des déploiements fréquents grâce à une meilleure collaboration entre les développeurs et les opérations.

Après le premier événement DevOpsDays initié par Debois, le terme DevOps a commencé à gagner en traction et en popularité.

Ainsi, le concept est principalement né d’une frustration face aux silos existants entre ces deux équipes et aux conflits qui en découlaient en raison de cette déconnexion. Cette vidéo explore davantage l’histoire derrière le DevOps, et l’image ci-dessous offre une excellente visualisation de l’évolution de DevOps au fil du temps.

En résumé, le DevOps est né comme une solution pour réduire la déconnexion entre les équipes de développement et d’opérations, afin d’améliorer leur productivité et de permettre une livraison continue de produits de haute qualité.

DevOps vs Agile

On entend souvent parler de DevOps et Agile dans le développement logiciel moderne. Sont-ils réellement une seule et même chose ou y a-t-il finalement une différence entre ces deux termes ? Si vous pensez que c’est la première option, alors vous avez raison.

Pour comprendre véritablement DevOps et Agile et comment ils peuvent différer, il est important de mettre en avant leur philosophie globale.

Le DevOps, comme mentionné précédemment, vise à améliorer la collaboration entre les équipes de développement et d’opérations, tandis qu’Agile est une approche itérative qui se concentre sur la collaboration, les retours des clients et des livraisons petites et fréquentes.

Agile a été introduit comme un moyen de remplacer la méthodologie Waterfall plus traditionnelle, qui était considérée comme trop rigide et inflexible pour répondre aux attentes d’un monde rapide de développement technologique continu et d’innovation.

Par conséquent, l’objectif d’Agile est d’adopter et de mettre en œuvre des cadres Agile tels que Kanban et Scrum qui aident à décomposer les projets en phases ou sprints gérables. Le but est de combler l’écart entre l’équipe de développement et les utilisateurs finaux pour recentrer l’attention sur l’utilisateur.

Cependant, ces deux concepts fournissent le cadre nécessaire pour atteindre une livraison de logiciels plus rapide. Ainsi, les organisations feraient bien d’utiliser ces deux méthodologies, car elles se complètent.

Pensez à Agile comme une collection de méthodologies pour aider votre équipe à organiser son travail et à livrer des versions capables de répondre aux besoins des consommateurs en constante évolution et à DevOps comme la base et la culture qui soutiennent la livraison de logiciels plus rapides et plus fiables.

Ce qui suit représente les quatre valeurs fondamentales qui composent le développement logiciel Agile, extraites du manifeste Agile établi en 2001 qui décrit les valeurs et principes centraux de ce concept :

• Les individus et leurs interactions
• Des logiciels fonctionnels
• La collaboration avec les clients
• Répondre au changement

Une leçon clé à tirer de cette section est qu’il existe un grand chevauchement entre ces deux concepts, car les objectifs d’Agile et de DevOps sont les mêmes, à savoir améliorer la vitesse et la qualité des livraisons de logiciels et du processus de développement logiciel en général.

Par conséquent, il est peu judicieux de parler de ces concepts de manière isolée, car le DevOps intègre les principes et pratiques Agile et les étend davantage pour les appliquer aux processus opérationnels, là où la méthodologie Agile montre ses limites.

La vie avant le DevOps

Avant le DevOps, les organisations s’appuyaient principalement sur le modèle traditionnel Waterfall. Cependant, avec la complexité croissante et la rapidité du monde numérique actuel, ce modèle ne pouvait plus répondre aux exigences des clients, qui évoluent et changent constamment. Ainsi, le DevOps cherche à résoudre les problèmes et défis souvent associés aux pratiques et techniques traditionnelles de développement logiciel.

Le tableau ci-dessous compare la vie avant le DevOps et la manière dont les organisations se sont transformées grâce à l’implémentation d’un DevOps :

Bénéfices

Le logiciel passe généralement par une série d’étapes ou de phases pour produire un logiciel de haute qualité grâce au cycle de vie du développement logiciel (Software Development Life Cycle, SDLC). Les phases incluses dépendent de la méthodologie utilisée, mais les principes fondamentaux du SDLC restent plus ou moins les mêmes. Pour plus d’informations sur le cycle de vie logiciel, vous pouvez consulter notre article sur les différentes étapes du SDLC dans les méthodologies conventionnelles et Agile.

Sur cette base, au début de tout processus de développement logiciel, les équipes et les organisations doivent décider de la méthodologie qu’elles adopteront pour garantir des produits de haute qualité. Waterfall et Agile sont deux des méthodes les plus populaires, bien qu’Agile gagne rapidement en popularité par rapport à Waterfall.

DevOps skills

Alors que de plus en plus d’organisations reconnaissent la valeur d’un DevOps, notamment sa capacité à permettre une livraison rapide et sécurisée de logiciels, réduisant ainsi le time-to-market et augmentant la satisfaction client, les entreprises de toutes tailles, petites, moyennes et grandes, s’engagent progressivement à adopter cette culture.

Cependant, une telle transition nécessite des compétences spécifiques en DevOps pour être réussie.

L’un des rôles essentiels dans l’écosystème DevOps est celui du DevOps Engineer. Ce professionnel possède une connaissance approfondie du cycle de vie du développement logiciel et maîtrise les outils d’automatisation nécessaires pour développer des pipelines CI/CD (Continuous Integration/Continuous Delivery).

Il est évident qu’un Ingénieur DevOps collabore étroitement avec diverses équipes, principalement les développeurs logiciels et les équipes informatiques, afin de faciliter les déploiements de code.

Nous avons mentionné que DevOps nécessite de la flexibilité et une rupture avec les flux de travail rigides pour permettre une amélioration et une optimisation continues des produits, favorisant ainsi une innovation plus rapide.

Ainsi, réussir dans un rôle DevOps repose sur la capacité à être flexible et à apprendre de nouvelles compétences pour atteindre un haut niveau de performance dans l’ensemble de l’organisation. Cela est particulièrement important car les connaissances requises varient en fonction du type d’entreprise pour laquelle l’Ingénieur DevOps travaille.

Cependant, une chose est certaine : ce rôle est très demandé et figure actuellement parmi les métiers technologiques les mieux rémunérés.

Conclusion : DevOps à l’avant-garde de la transformation numérique

Pour maintenir un avantage concurrentiel, les organisations doivent adopter la culture, les outils et les compétences nécessaires pour suivre le rythme de la transformation numérique.

On ne peut pas simplement adopter une série d’outils et considérer que l’on est bien engagé dans sa démarche DevOps. Un DevOps implique un changement culturel qui doit s’opérer au sein de l’organisation pour être mis en œuvre avec succès.

DevOps n’est pas seulement un ensemble d’outils ou de technologies à adopter, mais un changement culturel et une approche tactique qui permet aux équipes de collaborer plus efficacement grâce à la technologie, afin de rationaliser la livraison de logiciels et d’atteindre ou dépasser leurs objectifs de performance.

Ainsi, on peut conclure que l’objectif ultime de DevOps est de :

• Supprimer les barrières de communication en créant des équipes transversales
• Améliorer l’efficacité opérationnelle
• Livrer des produits de haute qualité plus rapidement

Restez à l’écoute pour un prochain article qui expliquera comment adopter avec succès une culture DevOps au sein de votre propre organisation.

Une chose est claire : DevOps est là pour durer, et ce n’est pas sans raison.

L'article Guide DevOps est apparu en premier sur abtasty.

Ce processus doit être géré avec soin. En tant que Product Manager, vous livrez aux clients un produit issu de recherches approfondies, conçu pour répondre à leurs besoins spécifiques. Cependant, il ne suffit pas de lancer un produit en espérant qu’il atteigne ses objectifs. La planification du lancement est l’un des éléments les plus cruciaux pour garantir un déploiement réussi et offrir à vos utilisateurs finaux une expérience irréprochable.

Ce guide détaillera le processus de lancement, de la planification à l’exécution, en explorant différentes stratégies de déploiement adaptées à vos objectifs et cas d’usage.

Qu’est-ce que la gestion des lancements ?

La gestion des releases est le système que vous mettez en place pour contrôler le cycle de vie du développement logiciel, depuis la planification jusqu’aux tests, en passant par la mise en production.

Elle permet à votre équipe de rester sur la bonne voie et de travailler vers un objectif commun, en s’assurant que chaque membre est aligné sur les priorités.

En termes simples, le processus de gestion des lancements garantit que votre produit est prêt à être déployé en production et livré aux utilisateurs finaux.

Lorsqu’elle est bien gérée et correctement mise en œuvre, cette démarche aboutit à des lancements de haute qualité et à une productivité accrue, vous permettant de publier plus fréquemment et avec un risque réduit.

Au cœur d’une feuille de route Agile efficace se trouve la gestion des lancements de fonctionnalités, qui divise le développement en sprints, tout en mettant l’accent sur les besoins des utilisateurs.

Les phases de la gestion des lancements

Le processus de gestion des lancements est très similaire aux principales étapes du cycle de vie du développement logiciel (SDLC), qui comprend :

1. Planification
2. Construction
3. Test
4. Déploiement
5. Évaluation

Au début, le chef de produit planifie la nouvelle fonctionnalité en identifiant un problème client et comment cette fonctionnalité pourra y remédier. Il répondra à des questions telles que ce que cette version fera, comment elle sera utilisée et par qui.

Il développera ensuite une stratégie en conséquence et commencera à travailler sur la feuille de route produit. La fonctionnalité sera ensuite construite et gérée à travers les différents cycles de développement.

Le Product Manager devra alors décider d’une stratégie de lancement appropriée en fonction du cas d’usage, des objectifs et du budget.

Le rôle d’un chef de produit tourne donc autour de la gestion des lancements de produits. Dans ce guide, nous examinerons ce que nous entendons par lancements et les types de stratégies de lancement ou de déploiement qui permettent aux chefs de produit d’expérimenter et de tester leurs produits pour garantir une satisfaction optimale des clients.

Tout d’abord, lors de l’étape de planification, le Product Manager recueillera des idées pour commencer à planifier une nouvelle fonctionnalité. Le chef de produit identifiera un problème client et comment il peut être résolu avec cette nouvelle fonctionnalité.

Le persona utilisateur et la proposition de valeur seront définis à cette étape. Le Product Manager mettra en place des KPIs pour évaluer le succès du produit après son lancement. Il élaborera ensuite un plan sur ce qui est nécessaire pour livrer cette nouvelle fonctionnalité et la date de sortie prévue, selon les éléments suivants :

• Former l’équipe nécessaire pour construire la fonctionnalité.
• Définir les exigences et les objectifs finaux.
• Construire une feuille de route.

De la stratégie produit à la livraison : Planifier un lancement

Une fois qu’une stratégie produit a été mise en place, la prochaine étape logique est de construire un processus de gestion des lancements. Ce processus nécessite une planification minutieuse du périmètre et des phases de travail, ainsi que l’établissement d’attentes et d’exigences claires.

Un plan de lancement permettra à chaque membre de l’équipe de savoir ce qu’il doit faire et selon quel calendrier. Il définira les priorités et le déroulement du projet. Parmi les éléments à inclure dans un plan de lancement figurent :

• Les objectifs du produit et la feuille de route
• Les nouvelles fonctionnalités à ajouter
• Les phases de travail
• Une estimation des livrables

La feuille de route produit est un composant essentiel pour assurer le succès de vos produits. Elle décrit la stratégie, la vision et les objectifs et sert de guide pour que les différentes équipes impliquées puissent exécuter cette stratégie tout en restant alignées et concentrées.

Ainsi, le Product Manager est responsable de la création et de la définition d’une liste priorisée des fonctionnalités à développer au fil du temps, en fonction des objectifs de l’organisation. Cette liste est généralement élaborée en collaboration avec la direction et d’autres parties prenantes.

Le développement d’une feuille de route Agile sera beaucoup plus flexible qu’une feuille de route traditionnelle, permettant des délais plus courts et des ajustements pour s’adapter à l’évolution des priorités.

Dans la méthodologie Agile, le Product Manager est censé lancer régulièrement de nouvelles fonctionnalités, que ce soit trimestriellement, mensuellement ou même chaque semaine. Étant donné que la méthodologie Agile est centrée sur l’utilisateur, le succès sera mesuré en fonction des retours des utilisateurs, de leur engagement, des conversions, etc.

Une fois le plan de lancement établi, il est temps de planifier le lancement effectif. De nombreuses stratégies de lancement ou de déploiement doivent être prises en compte par le Product Manager, en fonction des objectifs, des besoins de l’entreprise et de l’impact sur les utilisateurs finaux.

Quelles équipes sont impliquées dans le processus de lancement ?

Comme mentionné précédemment, un lancement réussi nécessite le soutien de plusieurs départements. Ainsi, l’équipe produit devra coordonner ses efforts avec d’autres équipes, notamment :

• Équipes produit : C’est une évidence, mais pour clarifier, cette équipe peut être petite ou grande selon l’organisation. Elle est composée de plusieurs rôles avec des responsabilités différentes, notamment des responsables produit (product managers) et des propriétaires de produit (product owners). Les rôles de ces deux profils peuvent parfois se chevaucher, bien qu’il existe des distinctions.
• Développement : L’équipe produit travaillera en étroite collaboration avec les développeurs pour définir les exigences du lancement et fixer les délais pour chaque étape. Une fois les exigences définies, les développeurs créeront la documentation et concevront la fonctionnalité.
• Ventes : Cette équipe devra être formée et recevoir du matériel ainsi que de la documentation pour être prête à vendre le produit.
• Marketing : Ils contribueront à développer une communication efficace autour du lancement afin d’éduquer et de convaincre les clients potentiels d’essayer le produit.

Outre les chefs de produit, il existe d’autres rôles techniques spécifiques dans la gestion des lancements, tels que :

• Responsables de lancement (Release Managers) : Ils jouent un rôle majeur en gérant tous les aspects du cycle de vie de la livraison logicielle.
• Ingénieurs DevOps : Ces ingénieurs supervisent la mise en production du nouveau code.
• Ingénieurs en fiabilité des sites (Site Reliability Engineers, SRE) : Ils font le lien entre l’informatique et les opérations, créent des systèmes logiciels fiables et évolutifs, et surveillent les éventuels dysfonctionnements des systèmes en place.

Choisir une stratégie de déploiement

Il existe plusieurs façons de déployer de nouvelles fonctionnalités en production. Le choix de la bonne stratégie est essentiel et dépendra de nombreux facteurs, notamment l’impact sur les utilisateurs finaux et le cas d’usage.

Certaines approches, appelées déploiements “big bang”, consistent à déployer l’ensemble de l’application en une seule fois, nécessitant des cycles de développement et de finalisation plus longs. Cependant, de tels déploiements ne sont plus adaptés au développement logiciel moderne en raison des risques élevés qu’ils comportent, tels que des pannes importantes et des retours en arrière presque impossibles.

C’est pourquoi, dans ce guide, nous avons choisi de nous concentrer sur quatre stratégies qui font partie des approches de déploiement progressif (phased deployments) et qui sont couramment utilisées par les organisations et les équipes modernes.

Déploiement blue/green

Le déploiement blue/green est une technique qui utilise deux environnements de production, appelés blue et green. Une fois les modifications prêtes, le trafic est dirigé vers l’un de ces environnements.

Ainsi, ce type de déploiement repose sur deux environnements de production, mais un seul est actif à la fois, tandis que l’autre reste inactif. L’environnement inactif sert de sauvegarde en cas de problème dans l’environnement actif, permettant un retour rapide à l’environnement inactif pendant que l’incident est résolu.

Cette pratique offre de nombreux avantages, notamment des mises en production rapides et des retours en arrière simples. Cependant, le déploiement blue/green nécessite de nombreuses ressources pour maintenir deux environnements de production, en particulier pour les Product Managers qui auront besoin de logiciels spécialisés pour suivre les performances de leurs fonctionnalités.

Lisez-en davantage sur notre blog pour découvrir les avantages et inconvénients du déploiement blue/green et déterminer si cette approche est viable pour votre équipe.

Déploiement canary

Le déploiement canary est une stratégie qui réduit les risques liés aux nouvelles versions en les testant d’abord sur un sous-ensemble d’utilisateurs avant de les déployer pour l’ensemble des utilisateurs.

Cela signifie que vous pouvez sélectionner un pourcentage d’utilisateurs pour effectuer des tests, en fonction de certains attributs. Si aucun problème n’est détecté, vous pouvez progressivement étendre le déploiement au reste des utilisateurs.

Le déploiement canary se distingue du déploiement blue/green par son approche plus ciblée, ce qui est particulièrement avantageux si la version comporte des risques élevés. À l’inverse, le déploiement blue/green adopte une stratégie plus “tout ou rien”.

Déploiement en anneaux (Ring Deployment)

Le déploiement en anneaux est une stratégie qui permet d’introduire progressivement de nouvelles fonctionnalités auprès de différents groupes d’utilisateurs afin de minimiser l’impact. Ces groupes d’utilisateurs sont représentés par une série d’anneaux en expansion, d’où le nom de cette technique.

Ainsi, cette méthode commence avec un petit groupe d’utilisateurs, comme des utilisateurs internes, et s’élargit progressivement à mesure que vous gagnez en confiance pour déployer la version à l’ensemble de vos utilisateurs.

Test A/B

Le test A/B est une stratégie de lancement couramment utilisée par les Product Manager pour tester des fonctionnalités en production avec un risque minimal. Cette approche est particulièrement utile pour l’expérimentation, afin d’observer et de déterminer quelle variation fonctionne le mieux auprès des utilisateurs.

Les tests A/B sont donc employés dans le cadre de tests de fonctionnalités, où les Product Managers peuvent tester leurs idées sur leur audience cible en collectant des données sur les performances des fonctionnalités, afin de prendre des décisions éclairées.

Dans ce type de test, deux versions d’une fonctionnalité ou d’un système sont comparées. En fonction des KPIs prédéfinis, la version qui génère le plus de conversions, de revenus, ou autres indicateurs de succès devient la variation gagnante, et tous les utilisateurs sont ensuite dirigés vers cette version.

Cette méthode est particulièrement avantageuse pour les Product Manager, car elle leur permet de tester leurs idées directement auprès de leur cible avec moins de risques. Elle offre également la possibilité de continuer à tester différentes variations jusqu’à trouver la solution idéale, basée sur les retours en temps réel des utilisateurs.

Déploiement progressif via des rollouts par phases

Comme nous l’avons vu, les déploiements peuvent être de type “tout ou rien” ou effectués progressivement sous forme de rollouts progressifs, comme dans le cas des déploiements canary et des tests A/B. Découvrez comment les rollouts progressifs peuvent vous aider à réaliser des mises en production rapides et pourquoi ils sont essentiels dans une méthodologie Agile dans notre guide sur les rollouts progressifs.

Comme mentionné précédemment, la gestion des lancements guide un produit depuis son développement jusqu’aux tests, puis enfin à sa mise en production.

L’implémentation de feature flags dans votre processus de gestion des lancements peut accélérer vos déploiements et en améliorer la qualité tout en réduisant les risques. Grâce aux feature flags, toutes les nouvelles modifications peuvent être déployées et accessibles à vos utilisateurs finaux, tandis que les modifications non finalisées peuvent rester masquées et enveloppées dans un drapeau (flag) jusqu’à leur achèvement.

Avec les feature flags, vous contrôlez le “quand” et le “qui”, vous donnant un contrôle total.

Toutes les stratégies de déploiement mentionnées précédemment peuvent intégrer l’utilisation des feature flags pour la publication de nouvelles fonctionnalités, qu’il s’agisse de déploiements basés sur un pourcentage (comme dans les déploiements canary) ou de la publication ou du masquage de certaines fonctionnalités dans un déploiement en anneaux.

Tout comme les feature flags facilitent des déploiements plus rapides, ils sont également essentiels pour effectuer des rollbacks rapides en cas de bugs nécessitant une correction avant d’être diffusés à tous les utilisateurs. Ces rollbacks rapides donnent aux chefs de produit un contrôle accru sur le processus de déploiement, leur permettant de tester leurs nouvelles fonctionnalités avec une plus grande confiance et de recueillir des retours précieux pour améliorer leur produit. Découvrez dans quelles situations un rollback de fonctionnalité sera nécessaire.

Choisir la bonne stratégie de lancement

Comme nous l’avons vu, il existe plusieurs façons de lancer une nouvelle version d’une application ou de nouvelles fonctionnalités. Quelle que soit la stratégie utilisée, elle dépendra de vos objectifs et de votre budget.

Ainsi, la stratégie de lancement choisie dépendra de nombreux facteurs, notamment :

• Les besoins de vos clients
• Le type de fonctionnalité que vous souhaitez lancer
• Les objectifs ou indicateurs que vous cherchez à atteindre avec ce lancement
• Les ressources disponibles

Par exemple, si vous disposez des ressources nécessaires pour maintenir deux environnements, comme dans le cas des déploiements blue/green, cette approche offre de nombreux avantages avec peu d’interruptions.

Cependant, si vous disposez d’un budget et de ressources limités, et que votre lancement repose davantage sur des configurations, le déploiement canary pourrait être une meilleure option.

Votre choix dépendra également largement de vos objectifs commerciaux. D’un côté, si vous souhaitez déployer des changements avec un minimum ou aucune interruption, le déploiement blue/green est une option viable. De l’autre, si vous souhaitez tester vos fonctionnalités sur un petit groupe d’utilisateurs, vous pourriez envisager des rollouts progressifs en utilisant, par exemple, des feature flags.

Après le lancement

Une fois le lancement effectué, il est important de continuer à surveiller les déploiements pour détecter tout problème éventuel et le corriger immédiatement.

Des services tiers comme la fonctionnalité de flagging d’AB Tasty offrent un tableau de bord sophistiqué qui permet à des équipes autres que celles du développement de surveiller les flags utilisés et d’accéder à des rapports pour déterminer si le lancement a atteint les KPIs définis au début de l’expérience.

Ces fonctionnalités avancées dans une plateforme de feature flagging donnent aux chefs de produit un contrôle accru sur les lancements, sans dépendre des développeurs.

Le retour d’expérience : un pilier central de l’Agile

Le retour d’expérience, ou feedback loop, est un processus continu de collecte des retours clients pour améliorer le produit. Cela garantit que le produit que vous développez apporte une réelle valeur à vos clients.

Pourquoi la livraison continue est importante pour les équipes produit

Comme mentionné précédemment, des lancements fréquents sont au cœur de la méthodologie Agile. Maintenir un environnement de livraison continue est donc crucial.

Cela signifie essentiellement que les équipes publient des produits en petits lots et sur des périodes réduites, afin de livrer rapidement aux consommateurs. Cela leur permet de recueillir des retours précieux pour améliorer continuellement leurs produits.

De même, une culture DevOps est souvent associée à la livraison continue, car les deux concepts visent à renforcer la collaboration entre les équipes de développement et les opérations, tout en utilisant des processus automatisés pour accélérer et multiplier les lancements.

De plus, le déploiement continu (continuous deployment), qui combine l’intégration continue et la livraison continue, est tout aussi essentiel pour les équipes produit. L’idée derrière ce concept est de rendre les logiciels disponibles sans intervention humaine, en s’appuyant entièrement sur des processus automatisés.

Les avantages de la livraison continue pour les équipes produit

1. Lancer des produits plus rapidement : Répondre aux exigences d’un marché en constante évolution.
2. Améliorer le retour d’expérience : Des lancements fréquents permettent d’accélérer la collecte des retours des clients, contrairement à un lancement complet, plus risqué.
3. Augmenter la qualité des versions : Les retours clients permettent d’améliorer le produit, aboutissant à des lancements qui répondent précisément aux besoins des utilisateurs.

En conclusion…

En tant que chef de produit, vous avez pris soin de construire le bon produit, il est donc tout aussi crucial d’être méticuleux dans la façon dont vous le lancez.

Pour garantir un lancement de qualité, il est indispensable de tester en production avec de vrais utilisateurs. Cette pratique vous permet de recueillir des retours précieux pour améliorer le produit en fonction des besoins réels de vos utilisateurs, mais aussi de recueillir des idées pour de futures versions.

Découvrez pourquoi le test en production est aujourd’hui une composante essentielle du rôle d’un chef de produit en consultant cet article, ainsi qu’une approche plus légère sur l’importance des tests en production, expliquée à travers des mèmes.

L'article Gestion des releases : un guide pour les Product Manager est apparu en premier sur abtasty.