La possibilité d’effectuer un split test a changé le marketing digital pour toujours. Si vous souhaitez comparer deux versions différentes d’un site web ou d’une page d’atterrissage et voir laquelle réussit le mieux à convertir les visiteurs en clients ou les utilisateurs en prospects, vous devez d’abord connaître les principes de base. Dans ce guide, vous trouverez tout ce qu’il faut savoir sur le Split Testing et sur la façon de mener des campagnes sans faille.
Qu’est ce que le Split Testing ?
Le split testing est une méthode permettant de réaliser des tests A/B.
En comparant plusieurs versions de vos pages web, telles que vos pages d’accueil ou de destination, un split test vous aide à identifier celle qui offre un meilleur taux de conversion pour vos visiteurs.
Lors du lancement du split test, le trafic de vos pages est réparti aléatoirement sur les différentes versions. Les performances de chacune sont suivies et analysées par le logiciel de split testing pour déterminer la version qui convertit le mieux, avec la plus grande signification statistique. Le split testing détermine la version sur laquelle l’échantillon a le mieux converti. Dans un split test, deux conceptions d’un site web ou d’une page de destination s’affrontent pour les conversions.
Différence entre le split testing et le test A/B classique
Contrairement aux tests A/B, qui fonctionnent directement depuis notre logiciel AB Tasty, le split testing héberge les différentes versions sur des URL distinctes. Le split testing nécessite donc l’intervention de votre équipe technique.
Alors que les tests A/B utilisent des modifications proches de l’original, le split testing est utilisé lorsque le design et le contenu de la nouvelle version de la page sont significativement différents de l’original.
Le split testing est très utile pour apporter des changements majeurs de conception à votre site web. Par exemple, si vous envisagez de modifier complètement le design de votre page d’accueil, le split testing est l’outil idéal pour vous aider à optimiser les conversions.
Cependant, en testant une version radicalement différente de votre site web, vous effectuerez évidemment des modifications fondamentales nécessitant des opérations back-end que vos équipes marketing ne peuvent pas réaliser. Le split testing, qui requiert l’intervention des équipes techniques, reste la meilleure solution de test lorsque des changements sont effectués au niveau du back-end.
Pourquoi réaliser des split tests sur votre site web ?
Pour comprendre pourquoi vos visiteurs ne convertissent pas, il est important de vous demander quel contenu les empêche de convertir. Votre intuition ne suffit pas ; ce qui compte, c’est l’impact du produit sur vos visiteurs. En effectuant un split test, vous placez vos visiteurs au cœur de votre processus de prise de décision. D’une part, les résultats obtenus grâce au split testing vous aideront à savoir avec quelle version de page ils interagissent le plus. D’autre part, vous découvrirez quelles informations et quel design les transforment en clients fidèles.
Les split tests offrent des retours qualitatifs sur l’expérience utilisateur pour vous aider à identifier les obstacles et à optimiser votre tunnel de conversion. (Consultez notre e-book : « Les données au service de la customer-centricity« ).
D’après ce que nous avons appris jusqu’à présent, il est sûr de conclure que les split tests peuvent être réalisés sur tous les sites web. Avec les bons outils de test A/B, ce n’est ni compliqué ni un investissement important. Et c’est exactement pourquoi vous devriez également adopter le split testing !
Les avantages :
1. C’est parfait pour les sites à faible trafic.
Si votre site web a un trafic limité, le split testing est tout simplement la seule méthode que vous pouvez utiliser (d’autres scénarios de test, comme les tests variés, nécessitent un certain volume de trafic quotidien). De plus, il simplifie considérablement l’analyse des résultats. Il vous suffit de créer deux versions d’un site web ou d’une page de destination, puis de répartir le trafic en conséquence. Ensuite, voyez laquelle génère le plus de conversions.
2. Plus d’argent.
Disons-le clairement : le split testing vous aidera à trouver la meilleure version possible de votre site web. Plus vos taux de conversion sont optimisés, plus la valeur moyenne de vos commandes et votre chiffre d’affaires augmenteront.
Comment choisir le meilleur outil de split testing ?
Comme l’amélioration des taux de conversion de votre site est un processus qui ne se limite pas aux tests, mais qui implique également l’analyse des données et la formulation d’hypothèses solides (vous en découvrirez plus sur les étapes plus loin), nous ne pouvons que vous recommander d’utiliser un outil intégrant toutes les fonctionnalités nécessaires, comme AB Tasty.
- Analyses de données : Enregistrements de sessions, heatmaps et scores NPS pour comprendre le parcours client.
- Tests A/B et multivariés : Un éditeur visuel facile à utiliser pour créer rapidement des expériences.
- Campagnes marketing : Une bibliothèque de templates extensible pour reprendre le contrôle de votre site web.
- Expériences personnalisées : Des capacités de personnalisation avancées pour atteindre le bon public.
- De plus, il est facile à utiliser. AB Tasty a conçu un éditeur visuel WYSIWYG qui vous permet d’apporter des modifications simples par glisser-déposer en seulement quelques clics.
Mise en place de votre propre split test
Quel que soit l’objectif, avant de créer une campagne de test, il est essentiel de savoir ce que vous pouvez tester et quels scénarios de test sont idéaux pour les split tests. En général, nous recommandons les split tests chaque fois que des changements majeurs sont effectués sur un site.
Relance d’un site complet ou d’une page de destination
Un split test garantit de meilleures performances et moins de code à implémenter, car vous pouvez créer une nouvelle page dans votre CMS. Aucun script supplémentaire n’est nécessaire. Cela est particulièrement utile pour les pages où vous testez des changements drastiques, comme une refonte complète de votre page d’accueil, de votre page produit ou de différentes pages de destination.
Tests impliquant des modifications lourdes du back-end
Nous recommandons les split tests pour des modifications importantes du back-end, comme des processus de paiement différents utilisant des logiques de page techniquement complexes. Le split testing simplifie le processus : vous pouvez créer le nouveau processus de paiement dans votre CMS ou votre back-end, puis répartir le trafic en utilisant AB Tasty. La variante réussie peut ensuite être déployée presque immédiatement, sans effort supplémentaire pour vos développeurs, car vous n’avez qu’à mettre en ligne la nouvelle page ou le nouveau processus. Le split testing fonctionne via une redirection JavaScript simple et légère, qui n’affecte pas votre SEO existant.
Longueur du contenu de la page
De manière générale, les textes courts sont considérés comme plus efficaces que des paragraphes interminables, car les premières impressions se forment en quelques secondes. Cependant, vous ne saurez jamais avec certitude tant que vous n’aurez pas effectué un split test sur votre site ou votre page de destination. En fin de compte, ici, tout repose sur des décisions basées sur les données, n’est-ce pas ?
Position du contenu de la page
Le contenu de la page ne se limite pas à l’explication d’un produit ou d’un service. Il inclut également des appels à l’action, des témoignages de clients, et bien plus encore. Trouver la position idéale est crucial. La règle générale la plus courante est celle du « contenu au-dessus de la ligne de flottaison », qui suggère de placer les informations les plus importantes en haut de votre page. Cela fonctionne pour la plupart des sites, mais cela ne garantit pas que cela conviendra à vos objectifs commerciaux spécifiques. Encore une fois : testez-le et laissez le split testing décider.
Processus d’inscription
Lorsque vous testez des processus d’entonnoir ou des workflows d’inscription complètement différents, utilisez un split test. Cela nécessitera moins de code à implémenter sur une seule page et améliorera les performances globales pendant la durée de ces tests.
Étapes cruciales pour un scénario de split testing solide
Étape 1 : Analysez les données de votre site web
Données, données, données ! Une campagne de split testing efficace commence par une analyse approfondie des données de votre site web. Utilisez un outil d’analyse pour identifier les points faibles de votre tunnel de conversion, les pages à fort taux de rebond ainsi que vos meilleures pages de destination. Cela vous aidera à déterminer l’approche à adopter et à prioriser les idées de test.
Étape 2 : Formulez une hypothèse solide
Un split test ne doit jamais être basé sur une opinion personnelle ou un ressenti. Pour votre campagne de split testing, formulez une hypothèse sur laquelle baser le test, afin qu’à la fin vous compreniez pourquoi vous obtenez les résultats que vous observez. Une hypothèse solide décrit également un objectif spécifique.
Voici un exemple pour vous aider à formuler l’hypothèse parfaite :
1. Posez une question et proposez une réponse appropriée :
“Pourquoi les utilisateurs ne s’inscrivent-ils pas à ma newsletter ?”
“Personne ne s’inscrit à ma newsletter parce que le formulaire est mal placé (caché) sur mon site web.”
2. Proposez une solution :
“Plus d’utilisateurs s’inscriront à ma newsletter si je place le formulaire d’inscription sur la page d’accueil de mon site web.”
3. Définissez clairement vos indicateurs de réussite :
“Je considérerai que le placement du formulaire d’inscription sur la page d’accueil de mon site est un succès lorsque j’observerai une augmentation de 10 % des inscriptions au cours du mois prochain.”
Étape 3 : Testez votre hypothèse
Il est maintenant temps de créer une variation et de la tester face à la page originale. Pour découvrir laquelle est la plus efficace, utilisez les données et les insights de l’étape 1 comme base pour mesurer vos résultats.
Pour calculer la durée optimale de votre test, utilisez notre calculateur de test A/B ici.
Étape 4 : Prenez des décisions basées sur les données
Quelle version de votre site web a généré le taux de conversion le plus élevé ? Des outils de split testing avancés, comme AB Tasty, proposent des tests A/B bayésiens qui vous permettent d’évaluer l’impact de chaque variante sur le taux de conversion.
Avec une hypothèse de test solide, il y aura un gagnant clair. Si ce n’est pas le cas et que les résultats ne sont pas concluants, nous vous suggérons de revenir à l’étape 2 et de repenser vos hypothèses ou de demander à nos experts en conversion de vous conseiller.
